新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
BigCode（Hugging Face 与 ServiceNow 联合）发布 StarCoder 和 StarCoderBase 代码大模型，基于 GitHub 宽松许可数据训练，覆盖 80+ 编程语言，约 15B 参数、训练 1 万亿 token。
推荐理由：StarCoder 是 BigCode 推出的开源代码大模型，约 15B 参数、上下文 8k，在 HumanEval 上以 40.8% 超过 CodeGen-16B-Mono 和 OpenAI code-cushman-001，并公开权重与数据集。
Kakao Brain 与 Hugging Face 发布开源图文数据集 COYO（7 亿对）以及基于该数据集训练的 ViT 和 ALIGN 两个视觉语言模型，这是 ALIGN 首次免费开源，也是 ViT、ALIGN 首次附带公开训练数据发布。
推荐理由：首个开源 ALIGN 模型连同 700M 训练数据集一并放出，读者可据此判断复现视觉语言建模的可行性。
Hugging Face 发布 BLOOM，一个 176B 参数的多语言大语言模型，支持 46 种自然语言和 13 种编程语言，论文称其为首个完全透明训练的多语言 LLM。
推荐理由：BLOOM 以 176B 参数覆盖 46 种自然语言，并公开训练中间检查点与优化器状态，可供研究者比较开放与封闭模型。