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PyTorch 2.15 为 MPS 加入 FP8 与 LLM 解码优化
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AI 综述
2026 年 10 月 20 日，Hugging Face Blog 发布消息称，PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 float8_e4m3fn 张量支持和 F.scaled_mm，并将线性层、softmax、grouped matmul 等迁移到专用 Metal 内核，用于提升 LLM 解码速度。目前进展仅限于该篇报道披露的内容。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 在 MPS 后端新增 FP8 支持并将多项算子迁至 Metal 内核。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 带来 FP8 与更快的 LLM 解码
PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 float8_e4m3fn 张量支持和 F.scaled_mm，并把线性层、softmax、grouped matmul 等迁到专用 Metal 内核。
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