Reflection AI 发布开源权重模型 Beam
先了解这件事
2026 年 10 月 6 日，Reflection AI 正式发布其首个前沿开源权重模型 Beam。TechCrunch 当天报道称，Beam 在高级推理基准上匹配领先的中国开源模型，且推理算力用量少 3-4 倍；该模型为文本 MoE 架构，总参数 5010 亿、激活参数 230 亿，预训练使用 23.8 万亿 token，并支持 100 万 token 上下文窗口。同日晚些时候，Latent Space 的报道补充称 Beam 是面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，从零开始训练，并计划本月以 Apache 2.0 许可放出全部权重。当晚 The Decoder 的报道也称该模型为混合专家模型，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿，主打编码、逻辑推理与智能体任务，用更低算力对标 DeepSeek 和 Qwen 的开源模型。10 月 16 日，AWS Machine Learning Blog 报道称，Beam 用于智能体编码和代码维护、工具调用、多步工作流等长周期任务，权重已通过 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布，较此前“预计本月放出”的说法明确了实际发布渠道与许可。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog精选Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，面向智能体编码与长周期任务
Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，用于智能体编码和代码维护、工具调用、多步工作流等长周期任务，权重通过 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布。
- The DecoderReflection 发布 Beam：501B 参数、23B 激活的开源权重模型
AI 公司 Reflection 发布其首个免费开放模型 Beam，这是一个混合专家模型，每 token 激活 501B 总参数中的 23B，主打编码、逻辑推理与智能体任务，用更低算力对标 DeepSeek 和 Qwen 的开源模型。
- Latent SpaceReflection 发布 Beam 模型：501B 总参数 23B 激活的编码智能体 MoE
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零开始训练，Apache 2.0 全权重预计本月放出。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 正式发布首个前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上匹配领先中国开源模型，推理算力用量少 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练用 23.8 万亿 token，支持 100 万 token 上下文窗口。
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