Meta开源编码模型Muse Spark Open
先了解这件事
2026年10月16日，Meta发布开源编码模型Muse Spark Open。据NVIDIA Developer Blog报道，该模型采用816B参数的MoE架构，激活参数42B，上下文窗口1M token，专门基于NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra训练，面向智能体编码工作流，具备更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和跨仓库的深度代码库理解能力。同日AWS Machine Learning Blog报道，该模型已在Amazon SageMaker JumpStart上线，用户可用SageMaker Studio或SageMaker Python SDK部署到自有AWS账户的端点。The Verge报道称，Meta与Apple合作推出该模型，并称其为美国迄今最强的开放权重模型，总参数量8160亿，属原生多模态模型，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理，可在两台Mac Studio上运行。The Decoder后续报道称，该模型对标Qwen、GLM与Kimi，拥有8160亿参数（420亿激活）、最高一百万token上下文，支持文本、图像、视频和音频。早先报道称该模型总参数量为816B，后续报道称总参数量为8160亿。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后推出开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强的开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高一百万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作推出 Muse Spark Open，可在两台 Mac Studio 上运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为美国迄今最强的开放权重模型，总参数量 8160 亿，属原生多模态模型，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。
- NVIDIA Developer Blog精选Meta 在 NVIDIA GB300 NVL72 上开源 Muse Spark Open 编码模型
Meta 发布编码优化模型 Muse Spark Open，采用 816B 参数的 MoE 架构，激活参数 42B，上下文窗口 1M token。该模型专门基于 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 训练，面向智能体编码工作流，具备更高的首次尝试准确率、可靠的工具调用和跨仓库的深度代码库理解能力。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开放权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，用户可用 SageMaker Studio 或 SageMaker Python SDK 部署到自有 AWS 账户的端点。
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