NVIDIA提Token经济学应对AI成本

2026年10月23日，钛媒体报道，NVIDIA中国区工程和解决方案副总裁赖俊杰提出“Token经济学”四支柱——价值、需求、供给与变现，主张企业把评估标准从GPU等投入指标转向端到端Token产出效率。他提到，一个智能体任务可能涉及50到500次连续模型调用，多智能体协作会进一步放大Token消耗。报道还称，中国日均Token调用量已从2024年初的1000亿升至2026年3月的140万亿。目前该框架尚处提出阶段，后续落地进展未见报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。