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AI凭人脸照片预测癌症死亡风险引关注
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AI 综述
2026年10月20日，美国麻省总医院布莱根医疗集团团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究，开发出FAHR-Face模型，仅凭一张人脸照片即可识别癌症患者的死亡风险差异。据钛媒体10月21日报道，该模型在3820名未参与训练的癌症患者中测试：被评为极高风险的122人中，有64人在拍照后90天内去世，占比52.5%；而评分最低区间的975人中仅20人去世，占2.1%。目前报道集中于该研究的测试数据与发表信息，尚未见后续临床应用或独立验证的进展。
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最新进展10月21日 11:45
麻省总医院布莱根团队发表FAHR-Face模型，测试显示人脸照片可区分癌症患者90天死亡风险。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- 钛媒体麻省总医院布莱根团队研究：AI 凭人脸照片预测癌症患者死亡风险
美国麻省总医院布莱根医疗集团开发 FAHR-Face 模型，仅凭一张人脸照片识别癌症患者的死亡风险差异，研究于 10 月 20 日发表在《柳叶刀·数字健康》。在 3820 名未参与训练的癌症患者测试中，被模型评为极高风险的 122 人里 64 人在拍照后 90 天内去世，占比 52.5%，而评分最低区间 975 人中仅 20 人去世，占 2.1%。
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