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Deepgram 用 AWS Trainium2 优化语音推理
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog 报道，Deepgram 与 AWS 合作，将 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2。该工作通过 PyTorch 重构和内核级调优，在单个 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本。在面向吞吐的离线批处理场景中，该配置每美元可处理的音频量比原方案提升 11–70%；这一测算基于评估时的实例定价。目前进展停留在上述合作与优化结果披露阶段，报道未提及后续部署或更大范围生产验证情况。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 移植至 Trainium2，离线批处理每美元音频量提升 11–70%。报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何借助 AWS Trainium2 优化大规模语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 AWS Trainium2，通过 PyTorch 重构和内核级调优，在单个 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本。在面向吞吐的离线批处理场景中，该配置每美元可处理的音频量比原方案提升 11–70%，测算基于评估时的实例定价。
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