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Legora CTO 谈法律 AI 智能体的构建与测试
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AI 综述
2026 年 11 月 3 日，Latent Space 先后刊出对 Legora CTO Jacob Lauritzen 的两篇访谈。第一篇文章介绍，在没有法律客户可见数据的情况下构建与测试法律智能体的方法：由三名工程师和三名律师搭建模拟客户工作的测试环境；Lauritzen 估计模型目前能完成约 60% 的法律工作，一次版本更新后引用准确率从 70% 提升到 99%，Legora 全部运行在 Azure 上。第二篇文章介绍该智能体的面向律师的能力：可起草和编辑 Word 文档、一次性审阅上千份合同，并在律师、客户与其他智能体之间协调工作。两篇访谈同日发布，内容互补，分别侧重测试方法与产品功能。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 07:01
Legora CTO 受访介绍法律智能体的模拟测试方法与审阅、起草等功能。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈如何为律师构建 AI 智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中介绍了为律师构建 AI 智能体的经验：该智能体能起草和编辑 Word 文档、一次性审阅上千份合同，并在律师、客户与其他智能体之间协调工作。
- Latent SpaceLegora CTO Jacob Lauritzen 谈如何在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 分享了在法律客户数据不可见的前提下构建与测试法律智能体的方法：团队用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境。他估计模型目前能做好约 60% 的法律工作，一次版本更新后引用准确率从 70% 提升到 99%，而 Legora 全部运行在 Azure 上。
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