中国 AI 回报验证难题

2026年10月19日，钛媒体援引全球调研报道，中国 AI 市场的稀缺资源已从采用率转向价值，达到预期回报的 AI 项目占比远低于一半，能在全公司规模化的更少。芯片、数据中心和模型调用支出依旧沉重，但财务负责人不再愿意资助开放式试验，转而要求基线、目标、回本周期和规模化后的推理成本预测。在金融、法律、制造和公共部门，领域微调模型与基于企业知识的检索正成为高风险任务的默认选择，私有或混合部署也日益优先于纯公有端点。报道称中国 AI 由此进入难啃阶段，核心问题在于如何证明回报。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。