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MIT用GPT-6直接改写模型权重
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AI 综述
2026年11月3日，爱范儿报道MIT CSAIL研究团队提出「权重空间编程」方法，让GPT-6 Astra直接读取并修改神经网络权重。报道称，该方法仅改动Qwen3.5-0.8B的131072个参数（约0.016%），就使该模型MATH-500成绩从7.9%升至48.1%，GSM8K从13.8%升至67.1%，IFEval从21.0%升至62.3%。目前报道仅披露上述实验结果，尚无后续进展。
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11月3日
- 爱范儿MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重，数学成绩从 7.9% 升至 48.1%
MIT CSAIL 研究团队提出「权重空间编程」，让 GPT-6 Astra 直接读取并修改神经网络权重，仅改动 Qwen3.5-0.8B 的 131072 个参数（约 0.016%），就使 MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%、GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%、IFEval 从 21.0% 升至 62.3%。
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