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AWS SageMaker AI 推出训练会话 API
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AI 综述
2026年10月23日，AWS 在官方博客宣布，Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制正式推出 training sessions（训练会话），并新增训练会话 API。据 AWS 介绍，该 API 把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在多次调用间常驻 GPU；用户可自行编写和协调训练循环，包括自定义损失函数或奖励信号，而 GPU 分配、运行时、分布式执行、梯度同步、故障恢复和检查点存储均由 SageMaker AI 负责，用户无需自行管理 GPU。两篇报道为同一时间发布的一手内容，说法一致，未出现数字或时间上的矛盾。目前进展为正式可用。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制的训练会话正式可用。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制推出 training sessions
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制的 training sessions 正式可用，用户可自行编写和协调训练循环，包括自定义损失函数或奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由 SageMaker AI 负责。
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 推出 SageMaker AI 训练会话 API，可自写训练循环而无需管理 GPU
AWS 在 Amazon SageMaker AI 的无服务器模型定制中新增训练会话 API，把 forward_backward()、optim_step()、sample() 等操作变成 API 调用，模型在多次调用间常驻 GPU，由服务负责运行时、分布式执行、梯度同步、故障恢复和检查点存储。
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