Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格最高下调 90%
Claude Haiku 5.5 arrives with massive price cuts proving the AI pricing arms race is far from over
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定位最快、最便宜的小模型，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%，对 100,000 token 以内的提示词降价最高达 90%，超过 100,000 token 则贵五倍。
通过价格表与多项基准对比，可以看出小模型在高频任务上的成本与能力变化。
Anthropic 发布了 Claude Haiku 5.5，这是该公司迄今为止最快、最实惠的小型模型。基准测试结果显示，其性能较前代大幅提升，同时 Anthropic 还下调了 Sonnet 5.5 的价格。
据 Anthropic 称，Haiku 5.5 专为高吞吐量、成本敏感型任务设计，例如摘要生成、数据库查询、分类和实时客户支持。平均而言，该模型的成本比 Haiku 4.5 低约 75%。对于提示词不超过 100,000 个 token 的请求（Anthropic 称这类请求约占此前所有 Haiku 请求的 90%），价格最高下降 90%。提示词超过 100,000 个 token 时，成本则是前者的五倍。
| 每 100 万 token 价格 | Haiku 5.5（提示词不超过 / 超过 100k） | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 |
| 缓存写入 | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| 输入 token | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 |
| 输出 token | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
Anthropic 指出，Haiku 5.5 使用了更新的分词器，每个任务消耗的 token 比前代略多。类似的情况也 发生在 Opus 4.x 模型上，仅分词器变更就导致 token 用量增加约 30%。因此，实际节省的成本可能低于每 token 价格所显示的水平。
基准测试显示其较 Haiku 4.5 大幅跃升
Haiku 5.5 在知识基准 GDPval-AA v2.1 上得分 1,620，是前代 735 分的两倍多。在 Humanity's Last Exam 上，无工具时达到 45.9%，有工具时达到 57.4%，高于此前的 10.2% 和 18.7%。
提升最大的是 计算机使用，即模型自主操作计算机。由于计算机使用会消耗大量 token，像 Haiku 5.5 这样便宜、快速的模型天然适合这一场景。它在 OSWorld-2.1 上得分 72.4%，高于此前的 15.7%。在智能体编程基准 Terminal-Bench 4.0 上，它达到 39.2%，而 Haiku 4.5 得分为零。
Anthropic 还列出了 OpenAI 的廉价模型 GPT-6 Luna 作为对比，Haiku 5.5 在所有测试类别中均领先。不过，Sonnet 5.5 的参考分数表明，Haiku 5.5 仍远远落后于 Anthropic 的更大模型。
| Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|---|---|
| 知识工作 / GDPval-AA v2.1 | 1,620 | 735 | 1,437 | 1,840 |
| 知识工作 / AA-Briefcase v1.1 | 1,578 | 614 | 1,336 | 1824 |
| 计算机使用 / OSWorld 2.1 | 72.4%（离线子集） | 15.7%（离线子集） | 48.9%（离线子集） | 83.9%（离线子集） |
| 多学科推理 / Humanity's Last Exam | 45.9%（无工具） | 10.2%（无工具） | — | 56.9%（无工具） |
| 57.4%（有工具） | 18.7%（有工具） | — | 64.5%（有工具） | |
| 智能体编程 / Terminal-Bench 4.0 | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| 智能体编程 / FrontierCode 1.1（Main） | 46.4% | — | 42.4% | 52.1%（Xhigh） |
| 视觉推理 / Chartography | 46.4%（无工具） | 6.4%（无工具） | 29.1%（无工具） | 61.6%（无工具） |
首个让用户在成本与性能之间权衡的 Haiku 模型
Haiku 5.5 是首个具备可调推理级别的 Haiku 级模型，让用户能够在成本与质量之间取得平衡。Anthropic 表示，该模型最适合范围较窄的任务，例如压缩、摘要生成或子智能体工作。对于复杂的智能体编程，Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍是更好的选择。
其网络安全防护措施比前代更严格，但允许的防御性任务范围比 Sonnet 5.5 更广，部分原因是该模型整体能力较弱。渗透测试仍被禁止。有更广泛需求的组织可以申请 Anthropic 的生命科学和网络安全验证项目。
Haiku 5.5 现已在所有平台上线，包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure。
Sonnet 5.5 也更便宜了，Anthropic 还发放 API 额度
在 Haiku 发布的同时，Anthropic 将 Sonnet 5.5 的缓存读取成本降低了 50%，从每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元。该公司表示，这应能将大多数智能体任务的成本降低约 20%。此举几乎可以肯定是对 OpenAI 全新 GPT-6.1 系列的回应，表明 AI 价格战正打得比以往任何时候都更加激烈。
Anthropic 还推出了月度 API 额度。Max-5x 订阅用户可获得 100 美元，Max-20x 订阅用户可获得 200 美元，Team 订阅用户每月最多可获得 500 美元。用户可以通过 API 使用这些额度来试用各种工具、应用和智能体。
该公司还更新了其 Python 和 TypeScript SDK，新增了对 computer use 和 browser use 的 beta 支持。
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来源：The Decoder · the-decoder.com