NVIDIA RTX Spark 笔记本更新：新增 Nemotron 3.5 Transcribe、LFM3 与 GPU 资源调度

NVIDIA RTX Spark 为专为开发者、创作者和游戏玩家打造的一切需求而生的轻薄笔记本电脑提供强劲动力。

RTX Spark 笔记本电脑现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出。这些强大的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 集成在单一超级芯片中，配备高达 128GB 的统一内存和高达 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这将 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形和个人 AI 超级计算机的能力带入专为随处使用而打造的高端 Windows 笔记本电脑中。

即将推出的 RTX Spark 新功能和预期更新包括：

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款开放权重语音模型，可用于转录、说话人归属和翻译，现已在 RTX Spark 上提供。
LFM3 系列开放模型，提供首日支持。
NVIDIA App 中的资源管理控制功能，可在前台应用和后台代理之间分配 GPU 资源。
Phantom Blade Zero 是 S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，发布时即支持光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5。
通过 RTX Remix1.6 体验带路径追踪和 DLSS 的 Minecraft，现已面向 RTX Spark 提供。

使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录制的音频转化为有用信息

今天推出的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用信息。开发者无需为转录、说话人标签和翻译分别使用多个模型，只需使用一个可提示的模型即可处理这三项任务，以及关于音频的提问。它可转录 40 种语言，包括七种印度语言。

开发者使用自然语言提示来引导模型。例如，对于一次录制的会议，用户可以要求它：

“转录这段录音并标注每位说话人。”
“将这段音频翻译成英语。”
“列出本次会议做出了哪些决定。”

提示中还可以包含产品术语和格式约定，这有助于模型处理医疗保健、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于权重是开放的，开发者可以选择音频的处理位置，从桌面到云端均可。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 上排名第一，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排名第二——以约 43 亿活跃参数实现领先的准确率，比排名第一的开放权重模型少 80%，使高质量、智能化的转录在本地硬件上更加实用。

它现已在 Hugging Face 上提供。量化版本即将推出，因此开发者可以在 NVIDIA RTX Spark 和 DGX Spark 系统、Jetson AGX Thor 设备上本地运行 Transcribe，或在 NVIDIA Blackwell 数据中心 GPU 上扩展。NVFP4 版本将可通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署。

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控制代理和 PC 应用如何共享 GPU 资源

在 RTX Spark 上，用户可以让长时间运行的代理与他们常用的应用程序同时工作。两者共享系统的 GPU 计算资源，而资源的合理分配取决于用户当下关注的重点。

借助 NVIDIA App 中新增的资源管理功能，用户现在可以选择 GPU 资源的共享方式。他们可以优先保障前台应用以获得最佳性能，也可以为后台运行的代理分配更多资源，从而更快完成任务。

在 NVIDIA App 中依次进入 System > Advanced，即可访问控制资源分配。此功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 提供了新一代 Liquid Foundation Models，专为特定任务而设计。该家族涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，均构建于同一共享骨干之上，并提供基础模型和后训练模型的开源权重。这些模型紧凑且快速：Liquid AI 全新的 17 亿参数基础模型性能超越了其此前的 26 亿参数基础模型。

这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的代理可用于分拣收件箱、管理日历、阅读文档和应用界面、转写和翻译语音、回答关于手写数学的口头提问，以及分流支持工单或语音请求。

开发者可以在 RTX Spark 上通过 llama.cpp 和 vLLM 的原生支持运行 LFM3 模型，并在本地对模型进行微调。

《影之刃零》随 DLSS 4.5 同步推出

S-GAME 的 Phantom Blade Zero 将于今晚 10 月 28 日太平洋时间晚上 7 点在 Steam 和 Epic Games Store 上线。玩家可以扮演被诬陷谋杀师父的剑客 Soul，在江湖中游历以揭开一场阴谋。

NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该作品添加了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪可在植被和地形上呈现更准确的反弹光照、细腻的反射和逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成功能可将帧率提升至最高 6 倍帧生成，或实时调整倍率以达成玩家的目标帧率。

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RTX Remix 为经典作品注入新活力

NVIDIA RTX Remix 这一用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组平台，上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带到了全球最大的游戏社区：Minecraft。创作者和玩家均可通过 RTX Remix 渲染 Minecraft Java Edition 1.21.1，享受 DLSS 加速的路径追踪，并在未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。

此次更新还加入了 DLSS 5，具备 3D-Guided Neural Rendering、最高 6 倍多帧生成、原生 RTX Spark 支持以及代理辅助工作流。从今天起，这些升级将登陆 Portal with RTX 和 Half-Life 2 RTX 演示版。两者现在均支持 RTX Spark，通过 DLSS 3D-Guided Neural Rendering 带来更逼真的光照和材质，为 DLSS 帧生成新增性能模式，并提供加速路径追踪的新选项。

RTX Remix 1.6 还让 AI 驱动的模组制作更简单。重新设计的 ComfyUI 工作流让模组作者可以直接在 RTX Remix 内生成基于物理的材质，无需设置应用程序编程接口，支持整个项目的批处理，并为技术背景较少的创作者提供预设。此外，借助 NVIDIA 代理技能，兼容的 AI 代理可以直接与 RTX Remix 协作，帮助加速重制项目。

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RTX Spark 笔记本电脑：设计精美，为一切而生

RTX Spark 笔记本电脑提供多种设计，用户可以选择适合自己工作和娱乐方式的一款。选项包括不同的屏幕尺寸、颜色、触摸屏、笔支持以及二合一可转换机型。RTX Spark 笔记本电脑最薄处仅 14 毫米，重量轻至三磅，并具备全天候电池续航。

如此纤薄的设计之所以成为可能，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 和最高 128GB 的统一内存集成在一颗高能效超级芯片上。创意项目和 AI 模型从同一内存池中取用资源，因此笔记本电脑即使在未插电时也能承担过去需要台式工作站才能完成的工作。

这意味着：

AI 开发者： 在 NVIDIA CUDA 上本地运行模型和代理——这与云端 AI 所依托的平台相同——并拥有部署到超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 和云端 NVIDIA GPU 的路径。
创作者： RTX Spark 可以编辑相机原生 4:2:2 视频，并渲染最高 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 通过 beta 版本提供原生 RTX Spark 支持。
游戏玩家： 数百款游戏可在 RTX Spark 上运行，NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 带来更清晰的视觉效果和更流畅、更灵敏的游戏体验。

RTX Spark 笔记本电脑现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 发售，起售价 2,599 美元，128GB 配置已上架。请在 RTX Spark 产品页面上查找笔记本电脑。

#ICYMI：来自 NVIDIA Local AI 的更多更新

Microducks 在 RTX Spark 的帮助下学会走路： 在 GTC 柏林主题演讲中，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋展示了运行在 RTX Spark 上的 AI 代理如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。一篇新的 NVIDIA 技术博客详细介绍了该工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍路线，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中对其进行验证。观看演示并尝试操作指南。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB现已发布，仅需 4GB 内存即可实现自然对话和多步骤智能体任务。该模型可为 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上的本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。

Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个拥有 56 亿参数的开源权重模型，让用户可以在本地生成和编辑图像。NVIDIA 优化版本可在显存低至 8GB 的 RTX GPU 上运行。开发者还可以使用 NVIDIA NeMo AutoModel recipe 在 RTX Spark 上对该模型进行微调，以便针对特定的创意工作流程进行定制。

NVIDIA DGX Spark 64GB现可从制造商合作伙伴处购买，为开发者和研究人员提供了另一种在本地构建和运行 AI 的方式。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，将 64GB 统一内存与 DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈相结合，用于智能体开发、推理和微调。了解更多并探索购买选项。

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