NVIDIA RTX Spark 笔记本上市，生态软件与本地智能体配套就绪

NVIDIA RTX Spark 是 PC 的新起点——一次重塑，将游戏 PC、创意工作室和个人 AI 超级计算机的能力融合到一颗超级芯片中。凭借高达 128GB 的统一内存和 1 petaflop 的 AI 算力，RTX Spark 为创作者、开发者和游戏玩家带来完整的 NVIDIA RTX 和 CUDA 技术栈，同时通过强大的本地 AI 智能体，开启个人计算的新范式。

上周，NVIDIA 和 Microsoft 宣布 RTX Spark 笔记本电脑将于 10 月 16 日星期五上市。在发布之前，NVIDIA 及其生态合作伙伴正在推出新的软件功能和性能优化，以扩展 RTX Spark 上本地 AI 的无限可能。

在发布时可用的数千款应用、游戏和模型中，新增和即将推出的 RTX Spark 更新包括：

New agent features, models and tools that enhance local agents on RTX Spark:
- 对 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等顶级智能体应用的更新，简化了在 RTX Spark 上的设置，通过 OpenShell 和 Microsoft Execution Containers (MXC) 提升安全性，并支持本地与云端 AI 的混合路由。
- 专为 RTX Spark 上的智能体 AI 打造的 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型将于 10 月 15 日星期四发布。
- NVIDIA PAIR 结束测试版，并新增对 llama.cpp 的支持。
Top creative apps optimized for RTX Spark:
- Adobe 的顶级应用即将获得最高 2 倍的性能提升。NVIDIA 与 Adobe 合作，重新架构了 Photoshop 以实现 GPU 加速合成，并重新架构了 Premiere 以实现播放、渲染、特效等。
- NVIDIA Broadcast 2.3 版本为该应用带来全新的视频超分辨率、视频帧生成、离线文件处理以及智能体模型上下文协议 (MCP) 控制。
- NVIDIA RTX 视频帧生成和高动态范围 (HDR) 功能现已在 ComfyUI 中提供，可加速 AI 生成式视频工作流。
- NVIDIA DLSS 光线重建将于 11 月在 Blender 5.3 中提供，以改善视口中的交互性。
Developer tools are now ready for RTX Spark:
- 面向 RTX Spark 的顶级开发者框架现已可用，包括 PyTorch、Python 和 CUDA，以及所有 CUDA 库。
- GitHub Copilot、Pi 和其他编码智能体现已针对 RTX Spark 进行优化。
- Llama.cpp 新增对决策模型的支持，并发布 Windows 应用。
Hundreds of top games and anti-cheat are supported on RTX Spark, plus:
- 速度提升 2 倍的 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日星期五推出，而 DLSS 帧生成的全新性能模式今天可通过 NVIDIA App 测试版获取。
- 面向 NVIDIA ACE AI 游戏角色的第三代小语言模型 (SLM) Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 将于 10 月 23 日星期五发布。
- 最新的 RTX Remix 更新（包括 DLSS 5 支持）将于 10 月 23 日星期五发布。

以新应用、模型和工具推进本地 AI 智能体

AI 正在改变人们与 PC 交互的方式。今年智能体人气飙升，OpenClaw 和 Hermes 等项目在 GitHub 上高居人气榜前列。本地大语言模型 (LLM) 已跨越智能门槛，足以驱动智能体，Qwen 3.8-Flash-Next 等模型正追赶几个月前才发布的前沿云端模型。因此，本地 LLM 的下载量已达到去年全年的 5 倍。

从模型到智能体框架，再到安全与工具，NVIDIA 正与本地 AI 生态系统紧密合作，让 RTX Spark 成为运行本地智能体的理想硬件。

在 RTX Spark 上轻松运行本地 AI 智能体

从 RTX Spark 首次启动开始，用户就会看到“快速入门”界面，用来选择和安装自己的智能体应用。

得益于 NVIDIA OpenShell 和 MXC，这些智能体将配备全新的安全沙箱技术。MXC 提供操作系统级安全性，而 OpenShell 让智能体更易采用 MXC，并增加凭据保护和安全监控等高级功能。Hermes Agent 将在本月底集成细粒度的 OpenShell 控制和 MXC。OpenClaw 和 GitHub Copilot 现已支持 MXC。

安装智能体后，在 GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 中设置本地 AI 现在也变得无缝衔接。这些应用会为 RTX Spark 推荐优化的本地模型和设置配置，并只需点击几下即可为用户完成全部设置。

许多用户希望两全其美——用本地模型免费迭代，用云端模型获取前沿智能。NVIDIA Switchyard 是一个开源模型路由库，能让智能体在本地和云端 LLM 之间智能路由查询，使用户能够尽量减少云端使用量，同时仍获得与仅在云端运行相近的结果。Hermes 将在 10 月晚些时候添加 Switchyard，而像 Perplexity Computer 和 GitHub Copilot 等其他智能体也已集成自己的路由解决方案。

软件提供商通过易于使用的 MCP 库和命令行界面（CLI），让智能体能够轻松连接顶级 Windows 应用。NVIDIA 现在也为其应用提供了 MCP，包括 NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix 以及庞大的 CUDA-X Skills 库。

NVIDIA 还发布了面向 RTX Spark 的 AI playbooks，将于 10 月 16 日星期五上线。用户可以设置自己的第一个智能体、构建 AI 参谋长、配置系统用于开发，或设计创意助手。

认识 Nemotron 3.5 Bolt 74B：为 RTX Spark 上的本地智能体而打造

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 将于 10 月 15 日星期四上线，这是一款专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而打造的新 LLM。

该模型是一个 74B 参数、9B 激活参数的混合专家（MoE）模型，通过 2-bit 量化并借助先进的量化感知训练技术压缩到 24GB，以保持质量。它旨在实现速度与智能之间的最佳平衡，比大多数流行的稠密模型更快，同时比大多数具有相似内存占用的流行 MoE 模型更聪明。

用户可以在发布时通过 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 运行 Nemotron 3.5 Bolt 74B。它也可以通过 Hermes 和 OpenClaw 等智能体直接访问。

与其他 Nemotron 模型一样，Bolt 74B 完全开源——包括训练数据、权重和配方——因此开发者可以微调和定制自己的智能体。

完美的 PAIR

本地 AI 不必只在单台 PC 上运行。NVIDIA PAIR 是一款个人 AI 路由器，今天正式结束测试版，让用户更轻松地利用本地网络中兼容 PC 的全部 AI 算力。这款免费、开源软件工具可自动发现并连接设备，安装 AI 模型和推理引擎，并将 AI 工作负载分配到可用系统上。

正式版本新增了 llama.cpp 支持、从 Hugging Face 直接下载模型、可自定义推理引擎设置以及 RTX Spark 支持，同时带来多项推理和用户体验改进。

PAIR 可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。开发者可通过 Github 为这个开源项目做出贡献——在 PAIR 首次发布仅一个月后，社区已为该版本贡献了 10 多项功能和修复。

激发创造力

RTX Spark 为高级内容创作工作流带来 130 多个加速应用、用于快速视频和图像生成的 CUDA，以及 DLSS、NVENC 和 OptiX 等 RTX 技术——这一切都集成在轻薄笔记本电脑中，提供随时随地的高性能。

Adobe 为 RTX Spark 加速创意应用

Adobe 正在为其行业领先的创意应用（包括 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D）针对 RTX Spark 进行优化，在创意工作流中实现最高 2 倍的 AI、编辑、色彩和特效速度提升。

在 Photoshop 中，GPU 加速合成让复杂图像编辑更快、更灵敏，并改进了移除工具和漏光等效果。Premiere 加速了高要求的视频编辑任务，包括播放、渲染、调色以及增强语音和对象蒙版等 AI 驱动功能。同时，Substance 3D Painter 加快了纹理创建工作流，从烘焙高分辨率网格贴图到打开、保存和导出大型项目。

这些更新将分阶段推出，Photoshop 和 Premiere 的 AI 功能优化现已进入测试版，Adobe Substance 3D 更新即将推出。选择加入测试版即可获取针对 RTX Spark 优化的版本。

RTX Video 为 ComfyUI 带来帧生成和 HDR

ComfyUI 正在扩展其 RTX Video 工具，新增两个节点：RTX Video Frame Generation 和 RTX Video HDR。它还提供了导出 EXR 文件的能力，为创作者提供更多增强 AI 生成视频的方式。

RTX Video Frame Generation 可为 GeForce RTX 40 系列及更新型号的 GPU 提升视频帧率，带来更流畅的动态画面，而 RTX Video HDR 可将标准动态范围（SDR）素材转换为 HDR，让调色拥有更大灵活性。结合 RTX Video Super Resolution，这些工具让创作者能够在单个 ComfyUI 工作流中完成视频的放大、增强与精修。

例如，创作者可以将 LTX 2.5 与 RTX Video Frame Generation 和 HDR 结合使用，把一段 1080p、30 帧每秒（fps）的 SDR 片段转换为更流畅的 60 fps HDR 视频，并导出为 EXR 文件，随时可用于调色。

Blender 新增 DLSS 4.5 Ray Reconstruction 支持

Blender 发布了其热门 3D 编辑器的测试版，新增了对 RTX Spark 的兼容支持。下载 Blender 5.3 版本即可体验。

下个月，Blender 还将加入对 DLSS Ray Reconstruction 的支持，使视口能够实时更新，让艺术家在浏览场景的同时进行实时预览。

在 RTX Spark 上编码、测试与部署

开发者正从编写代码转向指挥 AI 智能体。这种新的开发范式要求许多人将工作分散在笔记本电脑、云端 LLM 和云端虚拟机上，并在那里进行测试和原型开发。

RTX Spark 让开发者可以在一台机器上完成工作，运行所有工作负载和库、进行测试和原型开发，并完成部署。如今他们可以直接在 Windows 中借助全新的 Windows Developer Config 实现这一点——该配置提升了开发者的用户体验，并安装所有主流开发工具——也可以通过 Windows Subsystem for Linux，访问与发布到云端时相同的软件包。

开发者工具已为 RTX Spark 就绪

NVIDIA 与 Microsoft 合作，确保开发者工具已为 RTX Spark 做好准备。伴随 RTX Spark，社区正在发布：

首个面向 Windows on Arm 的 PyTorch-CUDA 构建版本。
首个在 Windows on Arm 上默认原生运行的 Python 构建版本，基于 Python 3.15。
首个面向 Windows on Arm 的原生 Conda 安装程序，包含超过 2,000 个 Conda 包。
得益于与生态系统的合作，排名前 15,000 的 Python wheels 中已有 97% 准备就绪。NVIDIA 将与社区紧密合作，让其余 wheels 也准备就绪。

如今开发工作大多由智能体完成。NVIDIA Skills——一个开源 GitHub 仓库，教智能体如何使用 NVIDIA CUDA-X 工具和库——让用户即使完全不了解 CUDA，也能开发出在 NVIDIA 技术上加速的应用。

编码智能体已为本地 AI 做好准备

除了 GitHub Copilot——全球数百万用户使用的最热门编码智能体之一——新增对 MXC 的支持外，它还在更新其模型路由器 HydraFusion，加入对本地模型的支持。这让开发者能够利用本地硬件减少 token 消耗，同时接入前沿智能。

Microsoft 正在将 MAI 1.1 Coding Flash 等编码模型本地化提供，并将 llama.cpp 作为后端加入 Windows ML——扩展了支持的模型，并启用了最新的 NVIDIA 性能优化。

开始使用RTX Spark 发布时，可在本地运行 GitHub Copilot。

Llama.cpp 新增对决策模型的支持，并发布 Windows 应用

决策模型是 AI 开发领域的最新突破。它们让 AI 智能体能够近乎即时地做出决策，无需冗长的推理循环。从对请求进行分类到选择下一步行动，它们能以比传统智能体快最多 200 倍的速度决定接下来做什么。目前，RTX Spark 和 GeForce RTX GPU 上的 llama.cpp 和 Unsloth 已支持决策模型。

Llama.cpp 今天还发布了 Llama Windows，这是 llama.cpp 的 Windows 原生配套应用，提供易于使用的用户界面，可在本地下载和运行模型，无需进入命令行。该应用与 llama.cpp 一样，针对 RTX Spark 进行了优化。请前往 Hugging Face 博客了解更多。

Llama Windows 从 Windows 11 系统托盘运行，本地模型和来自 Hugging Face Hub 的推荐模型只需一键即可访问。

游戏开玩：RTX Spark 携数百款热门游戏和 DLSS 5 发布

RTX Spark 已为游戏做好准备，10 月 16 日（周五）笔记本电脑发布时将有数百款热门游戏可供游玩，包括 CONTROL Resonant、Cyberpunk 2077、Fortnite、Gears of War: E-Day、Genshin Impact、Hogwarts Legacy、Honkai: Star Rail、Marvel Rivals、NARAKA: BLADEPOINT、NBA 2K27、World of Warcraft 以及更多游戏。

NVIDIA 努力将完整的 RTX 技术栈引入这一新平台，包括 DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC 和光线追踪，同时与游戏开发者合作，为热门多人游戏提供反作弊支持。前往了解有关 RTX Spark 游戏体验的更多信息。

DLSS 5 将神经渲染带入 RTX Spark

搭载 3D 引导神经渲染的 NVIDIA DLSS 5 也将于发布当天登陆 RTX Spark。该技术利用 AI 以逼真的细节增强光照和材质，使游戏世界和角色更加真实，同时保留开发者的艺术构想。一个速度提升 2 倍的全新 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日（周五）在 NBA 2K27 中首次亮相，可将帧率提升最多 1.4 倍。从 11 月 5 日（周四）起，这一更快的模型还将为 Hogwarts Legacy 中的 DLSS 5 提供支持，并于 11 月下旬支持 Where Winds Meet。

DLSS 5 还将在于 10 月 23 日（周五）登陆 NVIDIA RTX Remix，让模组制作者能够为经典角色和环境添加更好的材质、光照和阴影，正如模组制作者 Sparkles/Kim2091 在其开发中的项目 Fallout 4 RTX 中所展示的那样。

请前往 GeForce.com 阅读有关 RTX Spark 上的 DLSS 5 的更多信息。

游戏智能体在 RTX Spark 上本地运行

Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 是面向 NVIDIA ACE 的第三代 SLM，ACE 是一套用于构建游戏内 AI 代理的技术套件，可带来下一代游戏体验。第一代模型今年早些时候在 PUBG 中进行了公开测试，让玩家能够与 AI 队友组队，而更高效的第二代模型在 Gamescom 的 Aniimo 中进行了预览，将普通生物转变为可语音响应的伙伴。

Nemotron 3.5 Bolt E4B 将自然对话与多轮工具使用、指令遵循以及基于应用状态的 grounding 相结合，为快速的本地语音和设备助手、互动角色以及嵌入式界面提供支持。

该模型专为低内存占用和快速首 token 时间而设计，可在为应用和其他 AI 模型留出余量的同时，实现响应迅速的本地体验。其新的对话模式有助于保持回复简洁且适合语音，开发人员可以根据需要开启或关闭推理。

从 10 月 23 日星期五开始，在 SkyrimNET 中试驾第三代 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。SkyrimNET 是由 MinLL 为 The Elder Scrolls V: Skyrim 打造的 AI 非玩家角色（NPC）模组平台。SkyrimNET 将每个 NPC 转变为无脚本的互动角色，配备个人记忆、语音和自主性，可进行动态对话并即时生成上下文感知任务。

SkyrimNET 现已兼容 RTX Spark，支持跨多个模型的云端和本地推理，最新的 Nemotron 模型可提供一流的性能，实现高效快速的游戏内互动。请在 GitHub 上下载该版本。

在 RTX Remix 中加速模组工作流

随着 AI 代理持续帮助模组作者让他们喜爱的经典游戏兼容 RTX Remix 渲染器，NVIDIA 正在通过对其 AI 驱动的纹理生成工作流进行重大改造，来简化资产更新。ComfyUI Version 2 将于 10 月 23 日星期五作为 Remix 1.6 的一部分推出，它用侧边栏中专用的 AI 工具布局取代了复杂的 REST 应用程序编程接口（API）节点连接。

此次更新允许模组作者和美术人员在 RTX Remix 中原生生成基于物理的渲染材质，无需任何 API 设置。新的批处理功能可以轻松地从单纹理实验扩展到完整的模组项目，而直观的预设系统则让非技术创作者无需接触节点图即可调整关键设置。

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