OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并逼近更大模型

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，称该模型在性价比上超越了所有前代产品。API 价格仅为 GPT-5.6 Terra 的一半。

Terra 是 OpenAI 与 Anthropic 中端 Sonnet 系列最接近的竞争对手，价格却只有后者的一半。输入 token 每百万收费 1 美元，输出 token 每百万收费 5 美元；相比之下，Claude Sonnet 5.5 分别为 2 美元和 10 美元，GPT-5.6 Terra 则为 2 美元和 12 美元。缓存输入价格降至每百万 token 仅 0.05 美元，是此前费率的四分之一。

据 OpenAI 介绍，该模型将快速的视觉推理、精准的计算机控制与更自然的写作风格相结合，面向日常工作任务，从起草提案、解读技术图纸到填写表格。GPT-6.1 Terra 现已面向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，同时也可通过 API 使用。

分析人士称成本效率创下新高

Artificial Analysis 称 GPT-6.1 Terra 树立了每美元智能的新标杆。在最高推理强度下，该模型在智能指数上比 GPT-5.6 Terra 高出 6 分，而每项任务成本不到后者的三分之一（0.40 美元对 1.40 美元）。在较低推理强度下，提升幅度更大——7 至 13 分——使该模型处于帕累托前沿，即成本与性能无法再同时改善的临界点。

在全新的 Coding Agent Index v2.0 中，Terra 得分为 48，比 GPT-6.1 Sol（54）低 6 分，比 GPT-6 Luna（31）高 17 分。幻觉率的下降幅度更大。在非公开的 AA-Omniscience 基准测试中，该模型在不知道答案时仅 38% 的情况下会靠猜测作答，低于 GPT-5.6 Terra 的 88%。准确率也提升了两分。

计算机控制速度比最大的模型快三倍

OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位为在自动化软件控制方面尤其强大。在 Agents' Last Exam 基准测试中，它以十分之一的 token 价格达到了 GPT-6 Astra 的性能。与最高推理强度下的 Claude Opus 5.5 相比，Terra 的 token 效率高出三倍以上，token 价格仅为四分之一。这意味着每项任务成本大约低九倍。该公司称，它的完成速度也比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。

在用于视觉推理的 MMMU-Pro 上，GPT-6.1 Terra 在每个推理级别都优于其前代产品，并几乎追平 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。在桌面智能体基准测试 OSWorld 2.1 上，它以极低的成本在中等推理强度下就超过了 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

Terra 在编程方面也有显著提升。在 Terminal-Bench 4.0 上，GPT-6.1 Terra 在最高推理强度下解决了 50.3% 的任务，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。据 Artificial Analysis 称，这 20 分的跃升使该模型跻身 GPT-6.1 Sol 的同一梯队。在科学编程基准测试 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 以更低的成本优于 GPT-6.1 Sol，并以不到估计成本五分之一的代价与 Claude Opus 5.5 相差不到五分。不过，对于要求最高的编程任务，OpenAI 仍推荐 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。

Terra 属于 OpenAI 的“关键”安全阈值

GPT-6.1 Terra 达到了 OpenAI 的 "Critical" 网络安全阈值（依据该公司的 Preparedness Framework 定义），并继承了 GPT-6 Astra 的防护措施。与其前代相比，该模型更有可能留在其指定边界内，并向用户披露限制条件。

根据系统卡，GPT-6.1 Terra 在抵御针对指令层级的直接攻击方面，表现与 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 大致相当，这些模型在此类测试中达到了 99.99%。在间接提示注入攻击（即恶意指令被埋在第三方内容中）方面，Terra 的防御率为 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。

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