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Google DeepMind·· 3 天前精选AI 评分60

Google DeepMind 将 AI 规划工具 PlanAssist 扩展至 12 个英国地方规划部门

Speeding up planning decisions with AI

AI 导读

Google DeepMind 宣布将基于 Gemini 的 AI 规划工具 PlanAssist 扩展至另外 12 个英格兰地方规划部门,总数达 15 个,并进入为期 12 个月的 Beta 阶段。

推荐理由

官方披露 PlanAssist 试点数据和 15 个地方规划部门的分阶段推广路径,可观察 AI 处理例行审批的实际分工方式。

正文 · AI 翻译

2026年10月31日 责任与安全

Owen Larter 与 David Thacker

PlanAssist 已证明,它可以将规划官员评估住宅申请所花费的时间最多缩短 58%。

PlanAssist——一款 AI 规划工具,它承担常规申请的繁重工作,让官员能够将专业知识聚焦于最重要之处——将向英格兰另外 12 个地方规划部门开放使用。

在 Barnet、Camden 和 Dorset 的早期试点测试中,PlanAssist 显示其可将规划官员在住宅评估任务上花费的平均时间缩短 58%。该工具旨在辅助人类判断,加快常规检查,同时确保规划官员对每份申请保留最终决定权。

规划瓶颈会带来实际成本。对经济而言,它们拖慢了英国政府到 2029 年建造 150 万套新住房目标的进展。对家庭而言,这可能意味着为诸如阁楼改造、温室或扩建这样简单的事情等待数月审批。PlanAssist 基于 Gemini 构建,是 Google DeepMind 与英国政府更广泛合作的一部分,旨在探索 AI 如何帮助变革规划及其他公共服务。

PlanAssist 如何为官员提供支持

常规住宅申请最多可占规划官员工作量的 70%。它们通常易于批准,却占用了他们不成比例的时间。

PlanAssist 由 Google DeepMind 与英国政府、Google Cloud 和 Faculty 合作开发,可简化这项工作,为规划官员提供自动化支持,帮助他们处理申请并起草评估建议。

首先,它会验证申请文件和建筑图纸,检查所需信息是否已提交,以便申请可以继续推进。接下来,它会根据遗产限制(例如树木保护令)以及地方和国家规划政策检查申请。它还会检查此前是否提出过任何问题或异议,例如当地居民提出的异议。最后,它会起草带有完整引用的报告,规划官员可在做出最终决定前对其进行编辑。

自 6 月以来,该工具已在 Barnet、Camden 和 Dorset 议会进行试点,并显示出令人鼓舞的早期结果。除了将每份申请的官员评估时间缩短一半以上之外,该工具生成的报告中有超过 70%——包括申请是否符合地方规划规则,或申请人是否已提交所有所需文件等内容——被官员批准且无需任何编辑。

了解 Plan Assist 如何运作。

从试点走向规模化

PlanAssist 现在正进入为期 12 个月的 Beta 阶段,使用实际申请,先从一部分议会开始。另有 12 个议会将分三批加入,使参与总数达到 15 个。这些议会合在一起涵盖全国的城市和乡村地区,使我们能够在多样化的社区中测试 PlanAssist 的能力。

在测试成功的前提下,政府计划于 2027 年将该工具开放给英格兰所有议会使用,并且在做出任何决定之前,每项评估都由合格的规划官员审查和批准。

AI 服务于社区

规划决策塑造着日常生活,从家庭增设婴儿房到房主为冬季做准备。通过处理耗时的行政事务,并确保规划官员对每项决策保留最终决定权,PlanAssist展示了AI如何帮助减少积压并加快审批申请。

让这些新的地方议会接入是自然的下一步,我们期待在英國政府寻求建造更多住房并释放全国经济增长潜力时继续为其提供支持。

来源:Google DeepMind · deepmind.google