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百度健康发布好医矩阵与健康相机,AI服务MAU超5000万

行业第一!百度健康AI服务MAU超5000万,发布好医矩阵和健康相机

AI 导读

百度健康在10月24日升级文心健康管家,发布「好医矩阵」和「健康相机」。健康相机支持打字、方言语音、拍照和拍视频边拍边说等全模态输入,官方称其为全网首个支持动态视频识别的健康相机。

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10月24日,百度健康宣布升级文心健康管家,发布「好医矩阵」和「健康相机」。其中好医矩阵包括“好医答、好医加号、好医说、好医榜、好医评”等多项功能,进一步实现AI+真人医生在线问诊与线下就诊等全流程医疗服务的闭环;而全网首发的健康动态视频识别的健康相机,除了支持打字、方言语音、拍照,还支持用户拍摄视频上传、边拍边说等全模态输入的交互方式,进一步降低用户描述健康问题的门槛。

百度健康总经理杨明璐表示,AI在医疗领域的发展价值,不仅要看服务了多少用户,更要看能否为每一个生命的负责。百度健康持续投入「AI+真人」模式,让诊疗的决定权始终掌握在专业医生手中,赋能但不替代,辅助但不主导,让健康的每一步都有医靠。

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发布会上,中国工程院院士、中国抗癌协会理事长樊代明分享了《中国肿瘤整合诊治指南》(CACA指南)的研制推广成果,以及协会在肿瘤科普、医学文化建设方面的工作。他提出,AI是医学普惠的放大器:依托百度AI打造的CACA Bot,把厚重的指南变成医患随手可查的工具,让前沿医学触手可及、可信可用。但医学事关生命,AI只可拓展能力边界,不能替代医生判断。人机协同才是正道——AI赋能医学,医生为生命负责。

录视频就能直接问诊?从源头上让患者「说得清」

在全中国7亿AI用户中,有47%的用户从AI工具中获取过医疗健康相关的信息,但在传统健康问答场景中,真实的健康需求也经常复杂而具体:老年用户可能不习惯打字;一些用户难以用普通话准确描述问题;大部分用户都是没有医学背景的普通人,针对多发性皮肤病征、外观和动作等情况仅凭文字说不清楚;检查报告、药品包装和健康设备上的数据,也需要用户花费时间手动录入。

洞察到这一市场需求,百度健康发布了健康相机。不但支持用户打字、方言语音、拍照问诊,还是全网首个支持直接拍摄视频上传、边拍边说,基于健康相机动态视频识别的多模能力,动态体征、多发症状位置关系都能一目了然。

这套识别能力的背后,是300万多模态影像专业素材训练,超1亿次诊疗逻辑数据学习和累计千万次专业医生实时反馈修正,真实医生参与数据训练,告诉AI如何识别重点、如何进行校准判断。在健康相机的AI能力加持下,患者可以边拍边说,从“有点脱皮”、“长了一小块白斑”等自然语言的描述,变成能辅助医生进行精准诊断的更完整、更有价值的信息。

除此之外,在文心健康管家,用户还可以通过手机摄像头拍摄体检报告、检查单等内容,上百种专业的医学报告都能通过模型的OCR识别能力精准解读,帮助患者排查。报告单解读的功能,在过去一年中,有2700万+人次使用,解读准确率达到98%+。

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15万全三甲真人医生7*24小时在线,AI回答从此有专业人士把关

AI可以提高信息整理和响应效率,但医疗健康问题的决策与诊断具有较高的专业门槛。AI可能给出的是单点结论,但同一种症状可能对应不同原因,同一项异常指标也需要结合年龄、病史、用药情况和其他检查结果综合判断。

面对AI问诊中最关键的问题——AI的回答到底能不能信?能不能解决当下患者的健康问题上?百度健康给出了自己的解法:好医答咨询室。

好医答咨询室里入驻了15万+全三甲真人医生,为患者提供7*24小时的在线服务,最快1分钟就能响应。百度App搜索“百度健康”或相关健康问题,就可以直达好医答入口。在AI对用户的症状、检查结果、持续时间和既往病史等信息进行梳理,再为用户精准匹配对口的真人医生接入,围绕关键问题追问、判断,最后由真人医生给出专业诊断和解决方案,为AI回答提供可追溯的医学依据,提升AI健康服务的专业性与可信度。

文心健康管家产品负责人李想表示,好医答的核心不是让AI替代医生,而是发挥AI在信息理解、归纳和交互效率方面的优势,同时引入真人医生的专业能力,使健康回答更加权威可信、有据可依。不仅是让用户得到回答,而是让每个问题,都得到负责任的解决。

目前,好医答已经全部覆盖皮肤科、内科、中医科、妇科等四大主流科室,全部能力限时免费开放体验。

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打通就医最后一公里!把患者从对话框带进医生诊室

从用户健康信息检索的基本需求,到生成式AI的健康问答,再到真人医生在线问诊和线下就医服务的连接,百度健康致力于让用户就诊的全流程都有真人医生的参与,文心健康管家也从“回答问题”向“解决问题”演进。

在百度健康看来,AI+医疗的壁垒不仅在于模型能够回答多少问题,还在于其背后是否拥有真实医生资源,能否提供可靠依据,并将线上信息转化为用户可以获得的实际服务。对患者而言,一个快速生成的答案并不是服务的终点。确认是否需要就医、选择合适的科室和医生、获得进一步检查或治疗建议,才是健康需求中的关键环节。

而好医加号打通了患者就医最后一公里,把患者带进医生诊室,形成从线上AI+真人医生问诊、线下就医、线上随访的完整服务链路。用户可以上传自己的病历和预期时间等需求,AI会协助医生收集患者信息,再由医生本人审核,按照病情严重程度和医生的匹配程度进行排序、加号。

目前,好医加号支持最长 30 天的长周期预约,已经实现中国「地域全覆盖」、「科室全覆盖」,并覆盖80%以上的公立三甲医院。好医加号已有5万多名医生开通,每天提供超过12万个加班号源,包括华中科技大学同济医学院附属协和医院、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)、苏州市立医院、南方医科大学珠江医院等重点标杆型医院,加号通过率达到70%,累计帮助用户成功加号近600万次。

据李想介绍,好医加号目前全部都是公益加号,帮助过的患者及家庭已经遍布全国各地。在发布会现场,来自中国医学院科学院阜外医院的杨克明教授也分享了一个案例:在好医加号平台上收到了一则来自郑州家长的加号申请,说孩子才2岁,患有先天性心脏病,很着急。杨主任立刻通过申请,成功约上手术;一位远在甘肃确诊了肺大疱的患者,成功加到陕西空军军医大学唐都医院的专家号……对平台来说,这只是一条申请记录;但对正在焦急等待的家庭来说,它可能是一条终于走通的路。行业第一!百度健康AI服务MAU超5000万,发布好医矩阵和健康相机行业第一!百度健康AI服务MAU超5000万,发布好医矩阵和健康相机

致力于行业共建,百度健康启动好医联盟、发布好医开放计划

每天有超过1.3亿用户在百度上检索健康问题,这庞大的数据规模背后,是用户对健康信息效率和专业性的双重需求。一方面,用户希望能随时提出问题,快速看懂复杂的医学术语;另一方面,健康服务又不能只追求速度,还需要专业来源、医学依据和真人医生支持。

在过去的几年时间里,基于百度健康上36w+入驻医生、430+行业顶级权威机构,10亿+健康数据积累,百度健康的AI服务月活跃用户已达到5000万+,位列行业第一。医学报告解读准确率达到98%+,皮肤病识别准确率达到95%。中国信通院最新发布的健康垂类AI应用测评报告显示,基于本次测评数据集,文心健康管家在报告单解读、皮肤病识别、药盒识别、中医舌诊四项能力的数据集和功能完备度综合评分中,均位列参测产品第一。

面对用户日益复杂的健康需求,百度健康致力于通过开放合作,让专业健康服务进入更多日常场景。在发布会上,百度健康发起“好医开放计划”,宣布将相关资源矩阵及AI能力免费向行业伙伴开放。慢病管理App、智能健康硬件、健康保险权益平台,还是药店医药O2O、企业员工健康服务等均可申请接入。该计划提供MCP、API和H5等接入方式,并支持场景定制、硬件接入及数据共建。

百度健康表示,好医开放计划的目标不是将能力局限在单一App中,通过免费的技术接入与资源开放,合作伙伴无需从零搭建医生服务及AI健康能力,即可结合自身业务向用户提供相应服务。

此外,百度健康还正式启动「好医联盟」,设立亿级专项预算,为好医联盟提供资源保障。面向医生,百度健康投入1亿元现金扶持,打造百大优质医生IP,赋能万名医生的平台品牌建设;面向医学会与医师专家团体,投入2万亿推理Token算力资源,携手共建1000类疾病的Skill,助力学术成果沉淀、推动专业医学认知普惠,放大学术影响力。面向医院,百度健康通过智慧医院2.0方案,赋能100家医院完成智慧化升级,助力800万精准患者匹配到院。

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百度健康医生服务部总经理李杰介绍道,AI赋能的价值,让医生在关键环节提供专业把关,并把服务延伸至真实就医场景。百度健康将持续以好医联盟为纽带,把优质医疗送到更需要的地方,让每一次连接都成为信任的开始。让“有医可依”的AI健康能力走进千家万户,实现全民共享。

来源:雷峰网 · leiphone.com