Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race
Meta 在 Llama 系列之后推出开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强的开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高一百万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
Meta 在 Llama 之后重回开源权重赛道，参数规模与多模态能力给出了与 Qwen、GLM、Kimi 竞争的具体坐标。
继 Llama 系列之后，Meta 携 Muse Spark Open 重返开放权重领域。Meta 称其是美国最强的开放权重模型，专为编码和智能体任务打造，拥有 8160 亿参数（420 亿激活参数），上下文长度最高达一百万 token，并支持文本、图像、视频和音频。在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond 和 ZeroBench 等基准测试中，Meta 表示该模型在多个类别上大幅领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但仍远不及 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。
据 Meta 称，该模型针对 Apple 的 M5 Ultra 进行了优化，可在两台各配备 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。权重已发布在 Hugging Face 上。该许可证可免费使用，但要求标注“Built with Muse Spark Open”。年收入超过 2000 万美元、希望以 API 服务形式提供该模型的服务商需要与 Meta 单独签订协议。更多细节见研究博客。
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来源：The Decoder · the-decoder.com