皓元医药：把十八万种分子摆上货架的化学生意

（本文作者为 医曜，钛媒体经授权发布）

文 | 医曜

药物化学家的日常，大部分时间是失败的。

一个反应做三个月，走不通，推倒重来。换个条件，再做三个月。行内人有个自嘲的说法，叫“Chem is try”，化学就是试。

这门生意，就长在这句自嘲上。

上海有家公司叫皓元医药，二十年干的事，说白了就一句：把别人要试的东西，提前试好，摆上货架。

它不发明药，也不卖药。它卖的是“少走弯路”。

2025年，皓元营收28.77亿元。2026年上半年收入16.48亿元，同比增25.71%。这个体量放在CXO里不算最显眼，但它是个少见的样本：前端卖零件，后端做代工，两头都做，还都做到了能看的规模。

要看懂这家公司，得先回答一个很朴素的问题：一门“帮人做实验”的生意，凭什么做到近三十亿？

十八万个分子，是怎么攒出来的

2006年，郑保富和两位同门博士在上海创业，启动资金150万元。

起点是做化学合成技术服务。

那时候国内的创新药还在萌芽期，仿制药是绝对的主流。三个化学博士的判断却跟大多数人反着来：市场对“有难度”的合成技术，有旺盛但没人满足的需求。

这个判断抓住了化学的第一层意思：值钱的地方，首先在于你能不能做出来。

皓元从定制合成起步，慢慢把重心压到分子砌块和工具化合物上。

这两样东西不好用一句话说清。打个比方：如果原料药是药物的“芯片”，那分子砌块和工具化合物，就是设计和制造这颗芯片要用的零件和工具。药化学家要拼出一个分子，手里得先有各种形状的积木。

问题在于，皓元挑的都是最难的那几种。

非天然氨基酸、立体纯手性核苷单体、PROTAC、氘代试剂。听名字绕，翻成大白话就懂：这些分子的合成路线长，手性控制难，纯化门槛高。

手性是什么？同一个分子，左手的和右手的，看着几乎一样，药理作用可能完全不同。搞错一个，整个分子就废了。

这类东西，普通的试剂公司做不稳、断不了货。皓元就守在这块。

守这块的道理也不复杂。一个药化学家要用某种手性核苷单体，自己从头合成，光摸条件就得几个月，还不一定成。从货架上买，当天发货。

难做的分子，自己做比买贵，这就是货架存在的理由。

量是这么攒起来的：2025年报口径，前端SKU合计15.9万种；到2026年6月，公司口径的储备已经到了18.2万种，其中分子砌块超过11.3万种。

十八万种分子，就是十八万条替别人试过的路。

从烧瓶到反应釜

如果说攒分子是“做出来”，那皓元更特别的一步，是把“试”这件事从小烧瓶搬进了工厂。

从毫克级的工具化合物，到千克级的原料药中间体，再到GMP级别的ADC偶联生产，这条链一路放大。

放大本身就是化学里最难的试之一。一个在毫克级完美跑通的反应，放大到公斤级，可能因为传热、传质、杂质谱的变化，直接全废。

实验室里行得通，车间里不一定行得通。这是行业的常识，也是绝大多数试剂公司做不大的原因。

皓元在这里架了一座桥，用了将近二十年的工艺积累。

桥的一个落点是重庆。2025年3月，皓元的抗体偶联药物CDMO基地投用，占地85亩，是西南地区规模最大的ADC CDMO平台，已通过欧盟QP审计。

ADC得解释一句。它常被叫做“生物导弹”：抗体负责找到癌细胞，高活性毒素负责把它杀死，中间用一根叫连接子的线把两者挂起来。

所以ADC说到底是化学问题，两句话就能概括难点。

第一句，这根线怎么设计，才能在血液里一路稳着不散，到了癌细胞内部再断开、把毒素放出来。第二句，毒素怎么挂上去，才能保住药效，又不破坏抗体的靶向性。

这两件事都卡在化学上。

皓元在重庆做的是“同一厂区商业化生产矩阵”，把抗体原液、高活性载荷、生物偶联、无菌制剂灌装，全塞进同一个物理空间。

这件事的价值，只有做过药的人才知道。客户的ADC分子在偶联环节需要微调，载荷和连接子的合成可以当场改，不用跨三个城市、等好几周的冷链运输和重新质检。

按公司口径，从DNA到IND的申报周期被压缩到14个月。

化学的尝试速度，直接决定了药物抵达患者的速度。

不过桥还有另一面。

后端是重资产、慢回报的生意。2025年，皓元后端原料药及中间体收入8.72亿元，同比只增15.6%，毛利率13.6%。同期前端是61.9%，差得不是一点。

新产能爬坡带来的折旧和能耗，把利润压得很薄：2025年四季度，归母净利润一度只剩0.03亿元。

资本开支的高峰过去了。产能怎么填满这场考试，才刚开场。

让AI算出来的分子，真的做得出来

前面说的都是“做”，AI这块是“想”。

2021年起，皓元开始往AI和药物研发的结合上押。它的切入点不在算法，在数据。郑保富把公司的化合物库叫AI训练的“弹药库”：8万+类药多样性分子、1800万现货筛选化合物、1000万可定制的MegaUni库、千亿级DEL库分子，都是公司口径。

这几个数字得翻一下。1800万现货筛选化合物，是仓库里真有瓶子、客户今天下单明天能发的那一批。DEL库更绕，它是给每个分子挂一个DNA标签，像给图书贴条码，一次实验就能从上亿个分子里筛出能结合靶点的那些，叫DNA编码化合物库。

千亿级的池子，听着像天文数字。但它的价值不在多，在于筛出来的那些，是能做出来的。

2025年9月，皓元和英矽智能、迈威生物签了三方合作，试一个叫“ABC”的模式，AI加Biotech加CDMO。英矽智能的算法负责设计新的payload-linker，皓元出化学合成的手。

这套东西解决的，是AI制药这几年最尴尬的一个问题：算法能算出极其“聪明”的分子，实验室里却根本做不出来。

皓元手里每一个虚拟分子，背后都对应一个真实可合成、真实有库存的实体化合物。

差别就在这。别人做的是在计算空间里穷举，它做的是在真实化学空间里检索。

话说回来，AI能给CXO带来多少真订单，整个行业都还在验证期。皓元的产品化载体叫MedChemAI，一个一站式的化合物筛选与定制平台。它能不能把“智能探索”变成白纸黑字的合同，比签了几份合作协议要硬得多。

高毛利，和一个隐忧

皓元的财务结构里，藏着这门生意最容易看漏的机制。

2025年，前端生命科学试剂收入19.91亿元，占69.5%，毛利率61.91%。其中工具化合物和生化试剂14.28亿元，同比增32%，是全公司的利润压舱石。

六十多的毛利率，靠的不是垄断。

靠的是慢功夫攒出来的信任。客户拿皓元的分子做完关键实验，发论文，累计被支持的科研论文已经超过7.2万篇（2025年报口径）。

这意味着全世界有七万多次，科研人员在做验证的时候，选了同一家的分子。等这个人从学术实验室走进工业界，他大概率还会找那个“不掉链子”的供应商。

品牌这两个字，在这个行业里就是化学信任的复利。

这笔复利在账上是看得见的。营收从2016年的1.17亿元，涨到2025年的28.77亿元，九年复合增速约42.7%。2026年上半年16.48亿元，同比增25.71%。

第二台发动机在海外。2025年境外收入11.57亿元，同比增34.2%，占比升到40.4%，比国内增速快不少。ADC业务累计承接超过190个项目，服务客户超过1700家。

对价也摆在那里。

2025年，存货跌价准备计提1.21亿元；2026年一季度末，存货约15.14亿元。一个高端中间体CDMO募投项目，因为建设进度和市场节奏，延期到2029年。

前端的高毛利养得起研发和扩张，但库存与产能消化的纪律，决定这家公司的下限。

判断这门生意成色，盯住四个数就够了

站在2026年往回看，皓元这条路径有一种连贯的节奏：用前端的试积累客户和数据，用后端的试承接项目和价值，用AI的试拓宽效率和边界。

郑保富不太喜欢“卖铲人”这个说法。他更愿意说自己是“黄金矿工”，提供更好的铲子和机械化设备，帮客户系统地、持续地、规模化地挖矿。

这个比喻有多少分量，最后要靠报表兑现。

往后看，判断这门生意成色，盯四个数就够了。

前端毛利率能不能稳在60%上下，这是信任复利还在不在计息。

重庆基地的产能利用率和ADC订单转化，这是“同一厂区”模式到底值不值溢价的答案。

MedChemAI和ABC模式，能不能带来可披露的商业化订单，这是AI叙事的落地成色。

存货减值的节奏，这是扩张纪律的试金石。

化学从来不是一门完美的学问。副反应、收率瓶颈、无法预测的失败，两百年来一样都没少。正因为不完美，试才有意义。

皓元二十年证明的，也不是化学可以被驯服。

它证明的是一件更朴素的事：把别人一次次的偶然，变成自己一条条的生产线。

十八万种分子还躺在货架上，等着下一批买家。

化学这门学问，到今天还是靠一次一次地试。

试的人多了，总要有人在旁边备好原料。

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