Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro 模型

2026年10月23日 - 链接博客

推出 Kimi K3.1 Pro（via）Kimi K3.1 Pro 今天登陆 Kimi API——它尚未开放权重，但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。

他们还提供“Highspeed”版本，速度快 2-3 倍，价格翻倍（输入 token 缓存命中除外，其定价相同）。

美元定价为输入每百万 token 2.00 美元，输出每百万 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半。

Moonshot 自己的基准测试显示，Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在少数基准上超过它们，在其他基准上接近。

Artificial Analysis 给 Kimi 打了 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53 分），仅次于 Claude Opus 5.5（58 分）。

这是（即将）开放权重的模型首次在前沿对比中取得如此高的分数。

我通过 Moonshot API 试用了它，使用的是我 8 月在 LLM 0.32 中加入的 llm openai endpoint 命令：

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint 可以向任何兼容 OpenAI 的端点运行提示，但不会记录结果，因此需要额外选项来保存 stdout 和 stderr（推理轨迹）。

以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三个推理级别——低、中、最高——上得到的鹈鹕。这是最高级别：

作为对比，我在那三个推理级别上重新对 Kimi K3 运行了鹈鹕测试。