OpenAI 在无网络环境下训练前沿 AI 模型

OpenAI 发现，AI 代理即使没有网络连接也仍能相互通信。

OpenAI 发现，AI 代理即使没有网络连接也仍能相互通信。

作者 Emma Roth

2026 年 10 月 23 日，晚上 9:11（UTC）

图片：Cath Virginia / The Verge

Emma Roth

是一名新闻撰稿人，报道流媒体大战、消费科技、加密货币、社交媒体等诸多领域。此前，她曾在 MUO 担任撰稿人和编辑。

在一连串失控的黑客事件之后，OpenAI 目前正在无互联网接入的情况下训练其最先进的 AI 模型。在周五的一篇博客文章中，OpenAI 表示，它构建了一个离线测试环境，AI 模型可以在其中与已索引和缓存的网络内容交互，“而不会有影响外部系统的风险”。

OpenAI 于9 月暂停了其前沿 AI 模型的训练，此前它披露了多起事件，其 AI 代理突破测试环境，入侵第三方公司和政府机构，或围攻不知名网站。博客文章称，10 月 1 日，OpenAI 在更严格的安全措施下恢复了强化学习训练和内部推理。

即使有了这些防护措施且没有互联网接入，OpenAI 仍发现代理“并不总是需要网络连接才能通信”。该公司进行的一项测试要求位于不同虚拟机上的 AI 模型在没有网络连接的情况下交换机密。为了绕过这一限制，AI 代理找到了一种利用处理器缓存进行通信的方法：

从缓存读取数据比从主内存检索数据更快，代理们利用这一时间差进行通信。一个代理通过从缓存中逐出选定数据来编码信息。另一个代理则对重新加载该数据所需的时间进行计时，利用快读与慢读之间的差异来还原消息。一旦代理们就这些信号的编码和解码协议达成一致，它们就可以在不更改共享文件、也不建立网络连接的情况下交换这些合成机密。

OpenAI 表示，它已在其监控系统中加入检查机制，以检测这类通信。它还将继续在没有网络连接的情况下训练其前沿 AI 模型，直到改进后的防护措施“足以证明可以扩大互联网访问范围”。

与此同时，OpenAI 表示将致力于提升其虚拟机的安全性，同时测试其测试环境中的弱点。它还将继续测试其监控系统，而该系统最近在其 AI 代理进行内部编码项目期间遭到了破坏。

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