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#部署/工程

今日 10 条
10月9日周五
10月8日周四
  1. Ars Technica · AI36

    Nvidia 押注物理 AI:Halos 安全系统瞄准 robotaxi 与人形机器人

    Nvidia 的 Halos 安全系统于 2025 年推出,提供硬件与软件工具,帮助开发者在自动驾驶汽车等自主车辆中设置安全护栏。2026 年 6 月,Nvidia 宣布将安全架构扩展至更多物理 AI 技术,推出 Halos for Robotics,目标覆盖仓库自主移动机器人、工厂内行走的人形机器人乃至手术机器人。

  2. MIT Technology Review · AI17

    AVEVA 首席技术官谈如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径

    AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、物理 AI 与智能体 AI,因可直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署核心。其负责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 在关键决策环中增强而非取代人类。她还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、水与碳的 AI 环境影响衡量方法。

  3. MIT News · AI16

    MIT 教授 Christina Delimitrou 用 AI 缓解数据中心能耗与环境压力

    MIT 电子工程与计算机科学系副教授 Christina Delimitrou 用机器学习提升大规模数据中心的效率、安全性与可靠性,通过重新设计云计算系统、管理共享硬件资源、精简服务器架构,让运营方在现有硬件上获得更多算力。她与团队发现多数大型系统利用率仅约 15%,开发出用深度学习预测并预防 Web 应用故障的工具 Seer,并借助 AI 帮助程序员定位云端应用问题、减少停机。

  4. 雷峰网43

    中科院香港 CAIR 发布多模态临床智能体 CARES 4.0,刘宏斌谈医疗 AI 商业化

    中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)在第四届香港具身智能医疗科技论坛上发布 CARES 4.0 多模态临床智能体系统,依托 Harness 智能体框架与自研 CT、核磁、超声、内镜、脑电多模态医疗基座,从 3.0 的问答工具升级为可自主完成科室报表、全流程辅助诊断和医学科研分析的智能体,已在多家三甲医院落地验证。

  5. 雷峰网48

    华为与英伟达竞逐KV Cache外置存储,专用SSD标准仍待确立

    华为在全联接大会推出OceanStor M900,英伟达已推出CMX Context Memory Storage,两者都面向推理KV Cache的分层外置存储。业界估算DRAM与企业级SSD同容量成本可相差数十倍,替换比例可达1:5甚至1:10;但KV Cache负载未收敛,SSD耐写要求一度从3 DWPD升到9 DWPD,统一标准可能还需6至12个月再叠加约1年产品开发。

  6. 钛媒体49

    Meta 的 14GW 算力野心,与黑石放弃的 Digital Gateway 项目

    Meta 今年预计投入 1450 亿美元建 AI 基础设施,装机规模约 14GW,相当于十几座大型核电站的发电能力。但黑石在坚持 22 个月后放弃了全球最大数据中心项目之一 Digital Gateway,原因是当地居民和历史保护组织的诉讼导致审批受阻。JLL 报告显示 2025 年全球 57% 的数据中心项目延期超过 3 个月,AI 基建的瓶颈正从 GPU 转向土地、时间和电力。

  7. AWS Machine Learning Blog70

    Claude Haiku 5.5 在 AWS 上线,主打低成本高频子智能体任务

    Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 已在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线,是 Claude 5.5 系列中最快、最高效的模型,面向子智能体和高频成本敏感任务,多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。

    推荐理由:Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 上线,给出了成本、effort controls 与和 Opus 5.5 搭配的分工方式。

  8. NVIDIA Blog67

    NVIDIA 与 Microsoft 在 Windows PC 上推出 RTX Spark 和 AI 智能体基础设施

    在旧金山 Microsoft 活动上,NVIDIA 与 Microsoft 宣布共同为 AI 智能体在 Windows PC 上运行进行软硬件协同设计,Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,让智能体在操作系统控制下安全持续地后台运行。

    推荐理由:NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力硬件一起推到 Windows 上,读者可据此判断端侧智能体的落地路径。

  9. AWS Machine Learning Blog32

    Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%

    Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和开源智能体编排框架 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI,将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟,缩短 78%。该系统还把数据库生命周期操作从 10 多个手动步骤压缩为 1 次自然语言交互,冗余告警中位数减少 65%,SRE 与数据团队之间的 15 分钟报告延迟降为实时。该三

  10. AWS Machine Learning Blog26

    告别"节省工时":如何为智能体自动化构建商业论证

    AWS 提出 Agentic Value Model 框架,主张传统 ROI 模型低估了智能体自动化的价值,应从时间节省、异常处理、决策质量、变更韧性与维护成本四个维度衡量。框架引用 McKinsey 的"1:3:5"投入比例,并给出错误修正成本为原始交易 1.5–4 倍、人为错误占运营成本 2–15% 等规划区间。文中以年处理 20 万件理赔的流程为例演示测算。

10月7日周三
  1. NVIDIA Developer Blog20

    NVIDIA cuPhoton 加速科学图像分析

    NVIDIA 发布 cuPhoton,用于加速科学图像分析,解决天文望远镜、激光与 X 射线光源等高通量仪器产生的图像数据超出 CPU 流水线处理能力的瓶颈。该瓶颈并非单个慢 kernel,而是从传感器原始数据读取、点扩散函数或探测器响应匹配,到相减归约的整条决策路径。

  2. 钛媒体45

    可灵赴港IPO选定中金、高盛、瑞银,快手如何自洽

    可灵已选定中金、高盛和瑞银筹备香港IPO,可能募资至少10亿美元,目标最早2027年上市。2026年二季度可灵收入超8.5亿元、同比增长超200%,而包含可灵的快手集团收入355.35亿元、仅增长1.4%。可灵若独立上市,看好AI视频的投资者可直接买入,快手则须靠广告、电商和直播继续支撑母公司估值。