Hugging Face 宣布 HF Mirror Fellowship 研究员计划
Hugging Face 推出 HF Mirror Fellowship 计划,面向开源机器学习生态贡献者,由 Hugging Face 团队成员或现任 Fellow 提名,无截止日期、持续招募。
Hugging Face 推出 HF Mirror Fellowship 计划,面向开源机器学习生态贡献者,由 Hugging Face 团队成员或现任 Fellow 提名,无截止日期、持续招募。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请,截止 6 月 13 日,项目 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。入选学生可参加 Hugging Face 团队的工作坊、提前了解最新项目与功能,并获得周边和官方大使认证。申请者需为在读高校学生、上过至少一门机器学习或数据科学课程,且使用过 Hugging Face Hub 或其库。
Hugging Face 宣布完成由 Lux Capital 领投的 1 亿美元 C 轮融资,Sequoia、Coatue 等参与投资。平台目前已托管 10 万个预训练模型和 1 万个数据集,超过 1 万家公司使用其构建机器学习应用。公司表示将把资金投入研究、开源、产品以及负责任的 AI 民主化,并继续推进 BigScience 项目训练全球最大的开源多语言模型。
推荐理由:HF Mirror 完成 1 亿美元 C 轮融资并披露平台模型与数据集规模,可了解开源机器学习平台当时的商业化进展。
Hugging Face 发布系列文章,邀请 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等公司的机器学习总监分享 ML 行业落地见解。
Hugging Face 发布面向教育领域的 HF Mirror 计划,目标是在 2023 年底前让 500 万人学会机器学习。该计划提供 NLP、深度强化学习、交互式 demo 构建等免费课程,以及可免费创建课堂的 Hub 工具和已翻译成 8 种语言的教学工具包。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,将 Habana 的 SynapseAI 软件套件与 Hugging Face Optimum 开源库集成,开发者只需几行代码即可在 Habana 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 宣布推出为期 9 个月的 AI Research Residency Program,参与者将与 Science Team 研究员共同选定研究课题、开发新的机器学习方法并推动成果公开发表。申请于 2022 年 4 月 3 日截止,项目为全职、可远程,欢迎有研究经验和编程能力的多元背景申请者。
Gradio 联合创始人宣布,Hugging Face 已收购机器学习初创公司 Gradio。他回顾 2019 年在斯坦福读书时因难以与不会 Python 的医生协作者分享医学计算机视觉模型而创建 Gradio,此后扩展到文本、语音和视频领域,目前已有超过 30 万个 demo 使用该库构建。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动硬件合作伙伴计划,Graphcore 作为创始成员参与,开发者可借助新开源库 Optimum 在 IPU 上部署经认证的硬件优化 Transformer 模型。首批 IPU 优化模型将于今年晚些时候上线 Optimum,覆盖视觉、语音、翻译与文本生成等场景。
Hugging Face 与 Amazon 达成战略合作,并采用 AWS 作为首选云服务商,双方推出 HF Mirror Deep Learning Containers,让用户可在 Amazon SageMaker 中训练 Hugging Face Transformer 模型。