Google DeepMind 新驻场哲学家谈 AI 伦理
哲学家 Henry Shevlin 去年 5 月起将 80% 时间投入 Google DeepMind，职位为“Philosopher”，同时保留剑桥大学 Leverhulme 未来智能研究中心的工作。
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钛媒体AI 评分5454 谷歌为何押注RSI：递归式自我改进的布局与争论
钛媒体发布深流研究所文章，分析谷歌为何把 RSI（递归式自我改进）作为核心方向。文章称谷歌 9 月连续公布四项相关进展，包括 Gemini 3.8 Flash 由长时间运行的智能体循环参与开发、Dream-RSI 减少无效试错、RRSI 让 AI 改造自身操作台，以及已进入数据中心与芯片流程的 AlphaEvolve。
Import AIAI 评分2222 Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物设计加水印，以及 AI 科学经济
Toby Ord 分析指出，AI 智能体群体是一种新的推理扩展形式，4 个智能体的群体完成任务所需的 token 总量约为单智能体的两倍，但并行运行理论上可将耗时减半，且群体扩展存在类似人类协作的“踩脚”递减效应。
IEEE Spectrum · AI精选AI 评分7979 AI 攻克千禧年数学难题，数学界为何不满
在海德堡桂冠论坛上，数学界讨论的焦点是 OpenAI、Anthropic 和 Google 等公司正快速推进数学能力。OpenAI 宣布解决了千禧年难题中的 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题，菲尔兹奖得主 Jacob Tsimerman 称这一进展比许多人预期更快。
推荐理由：从海德堡论坛现场出发，呈现 AI 攻克千禧年难题在数学界引发的规范争议与学术生态压力。
Google DeepMindAI 评分3434 AlphaGo 十年：从围棋到生物学，再到更多领域的影响
Google DeepMind 回顾 AlphaGo 击败围棋世界冠军十周年，称其标志现代 AI 时代的开端。此后其搜索与强化学习方法衍生出 AlphaGo Zero、AlphaZero，并推动 AlphaFold 2 破解蛋白质折叠难题，AlphaFold 数据库已被超 300 万研究人员使用，相关成果于 2024 年获得诺贝尔化学奖。
Google DeepMindAI 评分3333 AlphaFold 五周年：从蛋白质结构预测到全球科研基础设施
AlphaFold 2 在 2020 年 CASP 14 上仅凭氨基酸序列高精度预测蛋白质结构，解决了困扰生物学界 50 年的难题，并于 2024 年获诺贝尔化学奖。