AI批量造星，真人明星还有何价值？
今年前8个月全国上线微短剧43万部，其中AI剧占比超过九成，段宴、方桃子、Yuri尤栗等虚拟角色正沿真人明星路径被批量运营，方桃子账号30天吸粉超40万、商单报价追平千万粉丝级真人博主。AI替代的是标准化内容生产环节，但真人明星真实的人生轨迹、不可预料的人性和线下互动仍难被复刻，明星概念或将因此分层。
#多模态
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Import AIAI 评分3030 Import AI 476：创造力与递归自我改进、不如中国的开源权重模型、AI 走向太空
Import AI 476 期聚焦三项研究：Scale AI 与 Elorian 发布 Humanity's Sixth Sense 基准，含 522 道题、288 张图片和 234 段短视频，人类 pass@1 达 93.1，最佳模型 GPT 6 Astra 仅 53.6，GLM-5.3-flash 为 26.8、Kimi K3 为 25.5。
钛媒体AI 评分3939 抱歉，AI眼镜目前仍是个“鸡肋”
AI眼镜出货量高增，但仍缺乏不可替代的核心需求。Counterpoint Research数据显示，2026年上半年全球AI眼镜出货量同比增长263%，其中无显示屏产品占约96%出货份额；Security.org调查中，52%的智能眼镜拥有者看重免手持视频拍摄，选择AI助手的仅40%。文章认为，AI眼镜必须翻越硬件重量、语音交互局限与持续感知隐私三座大山，从概念演示走向日常刚需。
雷峰网AI 评分3030 研究了1933篇 IROS 论文，我们看到了机器人学的六项新变化
IROS 2026 共 1933 篇论文进入正式议程，多标签统计显示 Robot Learning / Embodied AI 约 809 篇、Navigation / Planning 564 篇、Perception / Vision 556 篇、Humanoid / Legged 约 213 篇，VLA 相关约 82 篇。
钛媒体AI 评分3838 谁在捧杀 Utopai X？后训练模式下的估值争议
美国评测机构 Artificial Analysis 的文生视频榜单显示，Utopai X 以 1150 分位列全球第二、仅次于 Wan 3.0，但榜单标注其"based on MiniMax H3"，即对 MiniMax H3 后训练而非从零自研。
MIT News · AIAI 评分2525 MIT 新书《How AI Sees the City》解析视觉 AI 研究城市的潜力与风险
MIT Senseable City Lab 团队出版新书《How AI Sees the City: Urban Visual Intelligence》，系统梳理视觉 AI 用于城市研究的可能与隐患。
Ahead of AI · Sebastian RaschkaAI 评分4646 2026 年 1-2 月开权重 LLM 十种架构盘点：从 Trinity Large 到 Kimi K2.5
2026 年 1 月 27 日至 2 月 17 日，开源社区陆续发布十款开权重 LLM，包括 Arcee AI 的 400B Trinity Large、Moonshot AI 的 1 万亿参数 Kimi K2.5、Qwen3-Coder-Next、GLM-5、MiniMax M2.5、Qwen 3.5 和 Cohere Tiny Aya 等。
The GradientAI 评分2424 AGI 不是多模态：为什么把模态拼起来无法通向通用智能
The Gradient 刊文《AGI Is Not Multimodal》指出，多模态路线把大量模块化网络堆叠起来看似通用，短期内无法实现具备感知运动推理、运动规划与社交协作能力的人类级 AGI。
The GradientAI 评分2121 LLM 在金融市场的应用：从价格预测到多模态信号
大语言模型的下一 token 预测能力能否迁移到价格与交易序列预测，成为量化交易的新方向。Hudson River Trading 在 2023 年 NeurIPS 上估算，3000 只可交易股票、每日 10 个数据点、每年 252 个交易日可产生 1770 亿市场数据 token，与 GPT-3 的 5000 亿训练 token 量级相近。
The GradientAI 评分3636 Car-GPT：LLM 能否最终让自动驾驶汽车成为现实？
文章探讨 LLM 能否成为自动驾驶的"意外答案"，类比 1928 年青霉素的偶然发现。文中先回顾 2010 年代模块化自动驾驶方案（感知、定位、规划、控制四模块），再到端到端学习，并解释 tokenization、Transformer 与 next-word prediction 等 LLM 基础，最后讨论把图像和 LiDAR 点云等传感器数据接入模型的方法。
The GradientAI 评分2424 Salmon in the Loop：水电大坝的鱼类计数与人类参与式数据集生产
作者以顾问身份参与大型水电大坝的鱼类计数项目，这类计数是满足 FERC 监管要求、证明大坝未危害濒危鲑鱼种群的核心数据集。计数依赖受过训练的人员目视识别鱼种、健康状况及野生或孵化场来源，但存在转录错误、分类争议，且各运营方在采集频率（小时/日/月）和季节（特定洄游期）上标准不一。