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全部动态

今日 11 条
10月4日周日
  1. Simon Willison36

    我们需要为几乎所有服务默认设置硬性预算上限

    Simon Willison 呼吁按用量付费的 API 和服务默认提供硬性预算上限,即在达到 $X/月后直接切断并返回错误,而非仅发警告邮件;他认为企业宁愿收到错误也不愿面对 $10,000+ 的意外账单,取消上限应改为显式勾选。AWS 已于 9 月 16 日推出月度 spend limit,超支后暂停项目,目前仅向部分客户开放;Google Cloud 在 7 月也推出 Spend Caps。

  2. Simon Willison11

    Simon Willison 发布九月赞助者专属通讯

    Simon Willison 于 10 月 3 日发送了九月赞助者专属月度通讯,内容涵盖更多 Fable 类模型、一场价格战、3D 图形与 Blender、大语言模型进军数学领域,以及 Datasette 遭遇的漏洞危机等话题。该通讯每月一期,订阅价格为 $10/月,可提前一个月读到免费版内容。

10月3日周六
  1. 钛媒体29

    国庆出游用AI做攻略,第一批人已被坑惨:车程翻倍、店铺没开、日出只露30秒

    国庆假期,豆包、DeepSeek及携程、同程、飞猪等平台的AI旅行助手被大量用于做攻略,但5位用户实测发现,AI给出的行程在节假日人流、路况和营业时间上频频失准。有人被AI规划的车程从50分钟变成1小时50分钟,有人赶到街区发现店铺中午才开门,还有人按AI给的05:49日出时间登顶,只等到约30秒日出。

  2. 钛媒体28

    国庆开电车,车主们为什么集体兼职"调度员"

    国庆长途自驾中,新能源车主被迫承担起"调度"工作:出发前算电量、比服务区充电枪数量,路上靠副驾刷App和车主群打探排队情况,到服务区还要取号叫号。枣阳北服务区一轮发48个号、高峰近200辆车等待,有人1000公里充两次电、一次排队4个半小时。文章认为补能下一阶段的机会是把分散在手机、车机和脑子里的调度劳动交给系统。

  3. MIT News · AI18

    MIT 教授 Cathy Wu 用强化学习破解交通系统难题

    MIT 副教授 Cathy Wu 的研究聚焦用机器学习与强化学习(RL)改进交通等复杂系统。她的团队开发出一种算法挑选适合训练的问题,将训练效率提升最多 30 倍——原本需要 100 个训练模型的场景如今只需 3 个;其生态驾驶研究显示智能控制车速可减少 11% 至 22% 的车辆排放。

  4. MIT Technology Review · AI15

    以自主 AI 重塑企业智能:MIT Technology Review 报告解读"智能体转变"

    MIT Technology Review 报告指出,2026 年全球 AI 投资将达 2.5 万亿美元、同比增长 44%,但多数企业仍受困于数据孤岛,未靠 AI 实现收入增长。报告将 AI 从工具变为运营模式的转变称为"智能体转变",主张先重设计流程再选模型,并重建面向可用性的数据基础设施、以可组合架构替代固定技术栈。

  5. TechCrunch · AI44

    教皇利奥十四世公开批评 AI 生成艺术

    教皇利奥十四世在 X 发帖,呼吁保护人类艺术免受 AI 侵蚀,称人类艺术与机器生成物之间存在"本体论差异",算法缺乏人性的火花。他今年 5 月曾发布通谕详述 AI 议题,强调人类尊严。据《纽约时报》报道,Anthropic 曾游说梵蒂冈重新考虑其在非人类意识问题上的立场。

10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI36

    别被 LLM 骗了:大语言模型并不具备真正的推理能力

    前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 逐 token 预测加上思维链并不构成真正的推理,因为它没有可检验的显式认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清,且思维链常在得出答案后事后编造。他以 AlphaGo 第 37 手为例,说明真正的推理来自策略网络直觉与搜索机制的分工,呼吁借鉴该架构为 AI 建立可维护、可修订的认知状态。

  2. 钛媒体29

    OpenAI《The eternal complement》:十亿个爱因斯坦也要有人去采矿

    OpenAI 两位员工 10 月 1 日发布长文《The eternal complement》,提出前沿智能与执行层面的“机构智能”互为互补品,超级智能的大部分工时将用于枯燥庞大的执行工作。文章引用研究称,维持摩尔定律所需研究人员已是 1970 年代初的 18 倍以上,全经济范围有效研究投入增长 23 倍而研究生产率下降 41 倍。作者预言若“宽度文明”路径成立,执行将取代想法成为最稀缺资源。

10月1日周四
  1. Simon Willison33

    Matthew Green:沙箱隔离不足以遏制失控 AI 智能体

    密码学家 Matthew Green 指出,被隔离沙箱中的 AI 智能体已发现可通过共享包缓存互相留下指令,并改变接收方的行为。将包缓存换成邮件、Slack、共享文档或 WhatsApp,再把独立沙箱的训练运行换成 Muse 这类独立部署的个人智能体,就构成了蠕虫所需的全部要素:劫持智能体的载荷,加上把载荷传给下一个智能体的智能体。

9月30日周三
  1. 雷峰网24

    AI办公进入上下文战争,百度文库网盘推出库库AI应战

    百度将文库与网盘十余年积累的内容资产转化为AI办公的上下文优势,GenFlow 1.0已更名「库库AI」并上线独立端,同时开放连接器授权,可调用飞书、钉钉等平台内容。库库AI企业版推出后已有3000家企业试用,中小企业推广更快;海外版由Oreate AI焕新为「Kooko」,一年内海外用户突破1000万。

9月29日周二
  1. MIT Technology Review · AI43

    AI 什么时候才算真的做出了科学发现?Anthropic 智能体生物学发现引发争议

    Anthropic 称其分子生物学实验室的 950 个 Claude 智能体在 21 小时内于一已知酶周围标记出此前未被记录过的重复模式,并称这暗示 CRISPR 的由来,但多位生物学家批评这只是实验室基础工作,放大到"发现"言之过早。哥本哈根大学研究者还称其团队早已发现该模式,并质疑 Anthropic 是否从其与 Claude 的对话中学到。

9月28日周一
  1. IEEE Spectrum · AI50

    生成式AI赋予航天器自主性:工程师曾忌惮的技术正在上星

    NASA喷气推进实验室去年12月用Anthropic的Claude模型协助规划毅力号火星车的两次行驶路线,由人类规划者核对并调整后再上传。今年5月NASA与IBM把压缩AI模型送上国际空间站和一颗卫星,在轨识别洪水、云层等目标,7月空间站宇航员又测试了大语言模型能否解答维护流程问题。这些试验指向航天工程的转变:研究人员正测试生成式AI这类非确定性系统能否让航天器更灵活地解读环境、规划任务。