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全部动态

今日 11 条
10月13日周二
10月12日周一
  1. TechCrunch · AI39

    微软总裁 Brad Smith 称英国最适合主导全球 AI 监管

    微软总裁 Brad Smith 呼吁对 AI 进行紧急监管,并称英国而非美国或欧盟最适合主导全球安全规则,理由是华盛顿不像看待布鲁塞尔那样看待伦敦。他提出应为 AI 系统被失控智能体攻破设立法律通报义务,并支持 AI 产品发布前由外部评估者审核、以及在人类失去控制时启用 kill-switch。

  2. The Decoder39

    Anthropic 的 Andrej Karpathy:AI 真实能力只被极少数人看到,公众仍停留在"更好的 Google 搜索"

    Anthropic 的 Andrej Karpathy 将 LLM 用户分为四层:约 60 亿人(全球约 75%)几乎没接触过 LLM,10-20 亿人只把免费版 ChatGPT 类产品当"更好的 Google 搜索",约 2000 万数学与编程专业用户用前沿模型让 agents 在提示词下完成过去需数周数月的项目,仅约 5000 人能用内部前沿系统。

  3. 钛媒体27

    一位55岁应届生,带着AI进入秋招季

    55岁的肖朝虎53岁以398分跨专业考上福建农林大学茶学硕士,借助ChatGPT整理十年真题、建立资料库备考,读研后又用AI辅助编程,自研茶叶加工在线监测软件与茉莉花茶智能化窨制控制系统,相关研究已有两项发明专利进入实质审查。今年研三的他正参加秋招,投递农业企业品牌总监被拒,还计划用AI搭建抹茶出口外贸数据库。

  4. 钛媒体42

    华人"接管"全球AI核心圈,已到了什么程度?

    从AI产业"五层蛋糕"逐层清点,华人已在芯片、基础设施、模型、应用四层占据关键位置:全球半导体市值前五的英伟达、台积电、博通、AMD、英特尔掌舵人均为华人,五家市值合计超10万亿美元;台系三厂拿下全球AI服务器近90%的ODM份额,中国光模块企业占全球前十中的七席。但模型层硅谷华人执行密度最高、掌舵者却几乎不是华人,中国大模型公司收入总和仍不及OpenAI与Anthropic两家之和。

  5. 雷峰网22

    费莫一刘念邱:智驾无图的经验,也能迁移到机器人 | 物理AI 50人

    费莫一科技创始人刘念邱认为,自动驾驶无图路线积累的数据生产与工程化经验可以迁移到具身智能。费莫一已获IDG资本领投、云启资本、滴滴出行、复星锐正、耀途资本、禾赛科技等参与的近亿美元种子轮融资,机器人定位为可在开放动态场景切换任务的"Physical Agent"。公司今年重点做初始数据采集,计划明年开始多点部署,形成落地—数据—训练—再落地的闭环。

10月11日周日
  1. TechCrunch · AI31

    PolyAI 与 Otter 高管:语音 AI 还没迎来自己的 ChatGPT 时刻

    企业语音 AI 平台 PolyAI 的 CTO Shawn Wen 认为,全双工模型虽已实现,但语音 AI 仍未迎来"ChatGPT 时刻",下一步挑战是让推理足够快以支撑自然对话。Otter 的 CMO Alex Gay 则强调说话人识别、意图捕捉与转写准确率是关键,原始转写不准会让后续动作全部出错。两人还强调工具应向用户声明正在录音或对话对象是 AI。

  2. 钛媒体39

    抱歉,AI眼镜目前仍是个“鸡肋”

    AI眼镜出货量高增,但仍缺乏不可替代的核心需求。Counterpoint Research数据显示,2026年上半年全球AI眼镜出货量同比增长263%,其中无显示屏产品占约96%出货份额;Security.org调查中,52%的智能眼镜拥有者看重免手持视频拍摄,选择AI助手的仅40%。文章认为,AI眼镜必须翻越硬件重量、语音交互局限与持续感知隐私三座大山,从概念演示走向日常刚需。

  3. 钛媒体58

    中国AI开始为算力算账:从乌兰察布到阿里资本开支

    文章梳理中国AI产业从争夺算力转向经营算力的变化,以乌兰察布89个签约数据中心项目、DeepSeek V4-Pro API价格永久下调75%、以及阿里单季676.78亿元资本开支同比增长75%三组事实为线索。文章指出模型Token价格较今年5月高点下降超过52%,而云厂商的设备折旧与电力成本需以年为单位回收,中间存在时间错位。作者认为技术能力之外,资产管理和资本回报正成为中国AI公司竞争的一部分。

  4. 钛媒体32

    3D 芯片堆得上去,未必堆得划算:量产卡在良率与成本

    3D 芯片堆叠的良率是乘法而非加法:两层各 95% 合格率叠起来只剩 90.25%,每加一层就多乘一次小于一的数。按一组演示假设测算,先挑好裸片再逐颗键合的 D2W 路线每颗合格芯片成本约 98.98 美元,比整片对整片键合的 W2W 约 107.97 美元低 8.3%;当逐颗贴装键合成本涨到约 16.72 美元时两条路线打平。

  5. 钛媒体34

    十一黄金周OTA分野:同程、飞猪卖库存,豆包、千问卖答案

    十一黄金周期间,豆包上线“出行用豆包”大出行入口,抖音报告称“豆包订酒店”下单量环比增长超56%;飞猪帮帮交互量环比增长158%、引导机酒预订量环比增长110%,同程DeepTrip查询量较平日增长50%以上,美团AI管家“小团”搜索量环比上升29%。OTA老牌平台主打交互流量,豆包等AI助手则强调交易转化,双方争夺AI旅游入口。

  6. 钛媒体24

    护工不是人:机器人给我们养老还有多远?

    照护包含身体、情感与认知三类劳动,机器人目前只能胜任监测、提醒、对话等发生在信息世界的部分,抱起老人、洗澡、翻身等身体劳动仍处在具身智能技术栈最远端。日本推行护理机器人二十年的经验是:能活下来的往往是小型、专用、垂直的产品,通用型替人机器人大多停留在原型阶段。机器人养老更可能先在环境结构化、追责链路清晰的养老机构落地,而非家庭消费场景。

  7. 钛媒体66

    390亿美元,全球具身智能顶流Figure的三重泡沫

    钛媒体授权发布的文章认为,Figure 的 390 亿美元估值由营销、融资和技术三重泡沫叠加而成,援引福布斯报道与宝马方面的说法称,宝马试点中实际只有一台 Figure 机器人工作,宣传视频里四台机器人中三台未参与。文章还提到 Figure 正以 C 轮延伸轮形式完成数十亿美元融资,并对比宇树、银河通用、智元等中国公司,指出具身智能真正商业化仍需时间。

  8. The Verge · AI40

    Satya Nadella:应假定所有 AI 模型都已被"攻破"

    微软 CEO Satya Nadella 在 X 发长文,主张应假定模型已被攻破并从部署之初就加以隔离,像"紧急刹车"一样允许授权人员在任务中途暂停或关闭模型。他呼吁建立更透明的体系,让模型可被约束、观察,并留下"防篡改、人类可读的证据",同时提出及时的事件披露、独立审计与可验证数据。

  9. TechCrunch · AI41

    微软 CEO Satya Nadella:AI 模型需要「紧急刹车」

    微软 CEO Satya Nadella 在 X 发文称,应重新审视 AI 的信任架构,不能把超级智能当作一组嵌套黑箱,只能被动接受或拒绝其建议与行动。他主张把模型与编排其工作的 harness 分离、外置控制与防护措施,并要求每个有实质意义的模型动作都留下防篡改、人类可读的证据,且授权者随时能在任务中途暂停或关闭模型。他将此比作「紧急刹车」,并称必须假设模型已被攻陷、从一开始就将其隔离。

10月10日周六
  1. 钛媒体22

    家电市场整体需求疲软,AI 标签却加速泛滥

    中国家电秋季旺季整体需求依旧疲软,冰箱、洗衣机、空调销量预计继续下滑,全年国内零售仍将收缩,但主要连锁渠道强调 AI 智能家电实现两位数增长。厂商借"AI"标签在增长停滞的市场中支撑溢价,负载感应洗衣机、 occupancy 空调等场景确有价值,而风扇、空气炸锅等小家电的语音与触控叠加多为低效差异化。行业风险在于智能功能干扰制冷等核心可靠性,一旦基础体验受质疑,附加功能的溢价便会崩塌。

  2. 钛媒体45

    AI出行大时代:曹操出行接入豆包、千问等智能体,网约车与Robotaxi走向融合

    曹操出行2026年9月密集接入豆包手机助手、荣耀YOYO、OPPO小布Next和千问AI眼镜,把打车服务嵌入系统级AI智能体,用户无需打开APP即可完成下单。2025年中国网约车市场规模约4119亿元、同比增长6.07%,增速持续收窄,AI Agent被视为行业新增长主线。滴滴、曹操出行自研Robotaxi,小马智行、文远知行则联合出行平台,网约车平台与Robotaxi运营商大概率走向一体化。

  3. 钛媒体18

    00后“戒断”AI短剧:一个月卸载了5次

    一群00后年轻人沉迷AI短剧,有人在考研备考期间一个月卸载短剧APP五次,有人花1000元买电子阅读器试图转移注意力,还有人日均观看3.8小时、最多一天追完八季。多位受访者表示AI短剧几秒一个反转、适配碎片化时间,明知该戒却反复卸载重装,只在考公等紧迫节点才有所收敛。

  4. Interconnects · Nathan Lambert31

    Nathan Lambert:AI 将迎快速工程进步,但不会走向通用超级智能

    Nathan Lambert 认为 AI 的快速进步主要来自基础设施与工程能力的加速,模型将在几年内成为超人的分布式 GPU 工程师,但这不会让模型本质发生剧变。他指出,训练与推理指标高度可验证、可优化,模型智能的有效成本未来几年或近指数级下降,预训练研究(架构与数据选择)有望在 2-3 年内自动化;而 RL 环境质量普遍低劣是另一块可修复的工业级低垂果实。

  5. TechCrunch · AI24

    我们总把 AI 当人对待,但这真的合适吗?

    MIT CSAIL 里一台昵称 Gabe 的 Unitree 人形机器人售价约 5 万美元(官方称 1.6 万美元),作者本能地握手问好。研究显示约 70% 的人对 AI 保持礼貌,且对话进行到首轮之后更常说“请”“谢谢”。MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 认为,拟人化是天性,但聊天机器人应“守好自己的车道”,否则可能让人更信任 AI 而非真人。

10月9日周五