Hugging Face 上线 huggingface_hub 增强版 Hub 搜索 API
Hugging Face 为 huggingface_hub 库新增 ModelSearchArguments、DatasetSearchArguments 和 ModelFilter，让用户直接在 Python 或 Jupyter 中按 pipeline 任务、数据集、框架等条件搜索 Hub 上的模型和数据集。
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今日 12 条Hugging Face BlogAI 评分2222
Hugging Face BlogAI 评分2626 Stable-Baselines3 集成至 Hugging Face Hub
Hugging Face 将 PyTorch 深度强化学习库 Stable-Baselines3 集成到 Hub，模型可直接上传和加载。
Hugging Face BlogAI 评分2727 HF Mirror Infinity 案例研究：在现代 CPU 上实现毫秒级延迟
HF Mirror 公布 Infinity 推理方案在 Intel Ice Lake 版 Amazon EC2 C6i 实例上的实测结果：用 Infinity Multiverse 优化 DistilBERT 后，延迟与吞吐较 cascade-lake 实例最高提升 34%，较原生 Transformers 最高提升 800%。
Hugging Face BlogAI 评分2727 Hugging Face 推出首个 ML-Agents 环境 Snowball Fight ☃️
Hugging Face 发布首个自定义深度强化学习环境 Snowball Fight 1vs1，玩家可在该 Unity ML-Agents 游戏中向深度强化学习智能体投掷雪球，环境已托管于 Hugging Face Spaces 并可在线试玩。训练环境已开源发布在 Hugging Face Hub，后续将推出技术教程及采用 MA-POCA 算法的 2vs2 协作版本。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 推出 Data Measurements Tool：交互式数据集分析工具
Hugging Face 发布开源 Python 库与无代码界面 Data Measurements Tool，基于 Dataset 和 Spaces Hub 搭配 Streamlit 构建，可在线构建、测量和对比数据集。
Hugging Face BlogAI 评分2020 HuggingFace 课程第二部分 11 月 15 日发布，同步举办社区活动
HuggingFace 课程第二部分将于 11 月 15 日发布，聚焦 token 分类、语言建模、翻译、摘要和问答等 NLP 任务，并深入讲解 Datasets 与 Tokenizers。配套社区活动含两天讲座与团队微调项目，AWS 通过 Amazon SageMaker 提供免费算力，完成 demo 可获结业证书。
Hugging Face BlogAI 评分2525 用 Gradio 在 Hugging Face Spaces 展示你的机器学习项目
Hugging Face 博客介绍如何用 Gradio 在 Spaces 中托管模型演示：通过 gr.Interface.load() 调用 Inference API 加载 Hub 上的模型，几行代码即可运行，支持 image-to-text、speech-to-text、text-to-speech 等类型。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 夏季回顾：Spaces 测试版、Hub 模型破 1.6 万
Hugging Face 夏季更新中，Hub 公开模型仓库从 1 万个增至超 1.6 万个，并推出托管 ML 演示应用的 Spaces 测试版，支持 Gradio 和 Streamlit。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 发布 Optimum：面向规模化 Transformer 的优化工具包
Hugging Face 发布开源库 Optimum，目标是提供 Transformer 生产性能的优化工具包，让工程师能在特定硬件上高效训练和运行模型。
Hugging Face BlogAI 评分5252 HF Mirror Hub 接入 spaCy，支持一键上传与在线推理
HF Mirror 宣布支持 spaCy，用户可用单条命令上传 pipeline 包，自动生成 model card 和元数据。spaCy 组织下已托管超过 60 个来自 3.1 版本的官方模型，Inference API 目前开箱支持 NER，未来将加入文本分类和 POS。模型可直接 pip install，也可通过 API 或浏览器交互调用。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 推出 SageMaker 推理 DLC，一行代码部署 Transformer 模型
Hugging Face 与 Amazon 合作推出 Hugging Face Inference DLC 和 SageMaker Inference Toolkit，可部署在 SageMaker 中训练的模型，也可直接从 Model Hub 的 10,000+ 公开模型中选取并部署。
Hugging Face BlogAI 评分3333 Hugging Face Hub 集成 Sentence Transformers 并新增嵌入与相似度组件
Hugging Face Hub 集成 Sentence Transformers，随 v2 版本上线 90 多个预训练模型，覆盖 100 多种语言，可在 Hub 中直接加载使用。Hub 新增 feature-extraction 与句相似度两个 widget，并提供 Inference API 供程序化调用，模型可通过 save_to_hub 一键分享并自动生成 model card。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 发布 Accelerate 库，让原始 PyTorch 训练脚本直接跑分布式与混合精度
Hugging Face 发布 Accelerate 库，面向希望完全控制训练循环的 PyTorch 用户，用五行代码改动即可在任意设备上运行原始训练脚本，支持多节点多 GPU、TPU 与混合精度。
Hugging Face BlogAI 评分3232 HF Mirror Transformers 中的 TensorFlow 模型提速
HF Mirror Transformers 发布了 TensorFlow 模型的计算性能改进，BERT、RoBERTa、ELECTRA 和 MPNet 在 graph/eager 模式、TF Serving 及 CPU/GPU/TPU 上均获得加速。