Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 系列成为新旗舰
Google 从今天起面向开发者、企业和消费者全球上线旗舰模型 Gemini 4 Argon，可通过 AI Studio 与 Gemini 平台的 API 调用，AI Ultra 订阅者还可在 Google Antigravity 中使用。
推荐理由：梳理了 Gemini 4 Argon 的开放渠道、定价与分档变化，以及自报的编码与安全数据。
#数据/训练
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今日 0 条The Decoder精选AI 评分8888 Meta EngineeringAI 评分4343 Meta 广告生成模型 GEM 2026：把整个广告生态收进一个中心基础模型
Meta 发布 2026 代 GEM 广告推荐基础模型，从按 Facebook、Instagram、Reels 等场景分别优化转向单一中心基础模型，跨全部广告平台学习数据与信号。
TechCrunch · AI精选AI 评分7777 Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是其首个前沿模型系列。官方测试称二者基准分数与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当，编码等复杂任务表现更好。
推荐理由：Meta 首次发布前沿模型，给出定价、API 开放范围与对标基准，可观察其在大模型竞争中的位置。
The Verge · AIAI 评分7575 OpenAI 发布 722 篇数学稿件，称用未公开前沿模型求解开放问题
OpenAI 通过 GitHub 仓库发布一批共 722 篇数学手稿，归入 372 个成果族，称由一款未公开的前沿模型产出，包含对“数百个”开放问题的解答。Math AI 咨询组 AGMAI 参与了结果的对外沟通，OpenAI 表示平均每个结果约消耗相当于三小时 ChatGPT Pro 思考的算力，并披露了部分推理摘要与算力估算。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Falcon-Emirati-7B：让 LLM 学会阿联酋方言、文化与语感
阿联酋发布 Falcon-Emirati-7B，一个在 Falcon-H1-Arabic 之上专攻阿联酋阿拉伯语方言的模型，目标是以母语者的词汇、语气和文化语境理解和生成方言。
The DecoderAI 评分4545 Aleph Alpha 发布开源权重模型 Kolibri，为欧洲 AI 主权正名
Aleph Alpha 发布 780 亿参数的德英双语模型 Kolibri，采用 MoE 架构，每 token 约激活 30 亿参数，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放。
The DecoderAI 评分4747 NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，用 17 年轨道器数据做月球科学
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
Hugging Face BlogAI 评分4949 Hugging Face 开源 AstaBrief 8B：Asta 中的快速报告生成模型
Hugging Face 开源 AstaBrief 8B，一个基于 Qwen3-8B 微调、可将研究问题与检索文献片段生成带引用报告的模型。
Hugging Face BlogAI 评分5959 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，属于 NVIDIA Kumo Structured 模型系列，已在 Hugging Face 上线，参数规模 28M 到 215M，采用 OpenMDW-1.1 许可支持商用。
Microsoft Research精选AI 评分6161 微软研究院发布生物学生物世界模型系统 Quine
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨基因组、蛋白质、化学、RNA 与细胞状态、生物成像等模态联合训练的世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物世界模型设计，并给出胰腺癌化合物筛选在湿实验中获验证的案例。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3030 NVIDIA 推出 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM，面向放射科医生链式推理
NVIDIA 发布 NV-Reason-CT Open，这是一款面向放射科医生链式推理（Chain-of-Thought）的 3D CT 视觉语言模型（VLM）。现有通用前沿模型在 3D 体数据成像上表现不佳，多数开源医疗 AI 模型也缺乏相应能力，而 CT 这类临床信息丰富、数据密集的模态长期未获充分覆盖。
Latent Space精选AI 评分8484 小米发布 MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B，训练成本 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列两款原生全模态开源模型，其中 MiMo-V2.6-Pro 以 1.02T 总参数、42B 激活参数登上 Artificial Analysis 智能指数开源权重模型首位（46 分），输入输出价格分别为 $0.435/M 和 $0.87/M token，模型采用 MIT 许可。
推荐理由：复盘小米 MiMo-V2.6 的 RL 训练三轴扩展与开源环境清单，可对照其成本与榜单位置判断开源权重模型的进展。
IEEE Spectrum · AIAI 评分7171 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预先计算 90 亿个 DNA 变异预测
Google DeepMind 于 9 月 8 日发布 AlphaGenome Atlas，这是一个在线仓库，预先计算了参考人类基因组全部 90 亿种单碱基变异的 AlphaGenome 预测结果。
Microsoft ResearchAI 评分3636 微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 病理基础模型
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两款高效病理基础模型，均以 Apache 2.0 许可证开放。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3131 NVIDIA 用 Model Optimizer 的 QAD 打造 Nemotron 3.5 Lightning NVFP4
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Lightning NVFP4 检查点，借助 NVIDIA Model Optimizer 的 QAD 方法在保持精度的同时实现最高 4 倍吞吐提升。该检查点体积从全精度版本的 66 GB 压缩至 22 GB。
NVIDIA Developer Blog精选AI 评分6969 阿里开放 Qwen3.8-2.4T-A95B 权重，2.4T 参数、单 token 激活 95B
阿里开放了 Qwen3.8-2.4T-A95B（Qwen3.8-Max）的模型权重，这是其目前最大的开放权重模型。该模型总参数 2.4T、单 token 激活 95B，采用细粒度 MoE 架构，混合全注意力与线性注意力，上下文窗口最高 100 万 token。NVIDIA 开发者博客介绍在 GB300 NVL72 上部署该模型并支持可配置推理。
推荐理由：摘要给出 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重与关键规格，读者可借此了解其 MoE 结构与长上下文配置。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，预警提前一天
Google DeepMind 在 Nature 发表论文，称 WeatherNext AI 模型在气旋路径、强度和风场结构预测上达到 SOTA，平均比分先模型多出超过一整天的预警提前量，三天预报精度相当于过去两天。
推荐理由：原文给出气旋路径与强度预报的量化领先幅度，以及模型权重开源的具体范围，读者可据此判断气象预报的 AI 替代空间。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3535 NVIDIA Alpamayo 2 Super：用开放 340 亿参数推理视觉模型生成轨迹、推理链与自动标注
NVIDIA 推出 Alpamayo 2 Super，一个开放 340 亿参数的推理视觉模型，可在自动驾驶开发中统一生成轨迹、高层意图预测、场景理解与数据标注，替代此前各环节分立的模型。该模型支持在同一套表示上对比相关输出、排查模型行为，并复用至整个开发流程。
Interconnects · Nathan LambertAI 评分5858 Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3：开放模型在帕累托前沿展现价值
Interconnects 在开放模型月度盘点中指出，此前被普遍预测的模型实验室整合并未到来，反而有更多公司训练并开放强模型，Thinking Machines 的开放模型微调服务年收入已达数亿美元。
NVIDIA Developer BlogAI 评分2424 NVIDIA GB300 NVL72 创下 MoE 预训练世界纪录
NVIDIA GB300 NVL72 在预训练 DeepSeek-V3 671B 时创下每 GPU 1,648 TFLOPs 的世界纪录。随着前沿模型预训练转向 MoE 架构，每 token 计算量下降，通信效率日益决定模型在数千块 GPU 上的扩展表现。
Hugging Face BlogAI 评分3232 OlmoEarth v1.1 发布：更高效的地球观测模型系列
Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1 地球观测模型系列，通过将 Sentinel-2 各分辨率合并为单一 token 缩短序列长度，在保持 v1 性能的同时将计算成本最多降低 3 倍。该系列提供 Base、Tiny、Nano 三种规模，权重与训练代码均已开放，部分任务存在性能回退。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 IBM 发布 Granite 4.1 系列 LLM 并详解训练流程
IBM Granite 团队发布 Granite 4.1 系列稠密解码器 LLM，包含 3B、8B、30B 三个规模，基于约 15T token 训练，采用五阶段预训练流程并将上下文窗口扩展至 512K token，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：原文披露了 Granite 4.1 从预训练到多阶段 RL 的完整训练配方，以及 8B 稠密模型追平上一代 32B-A9B MoE 的对比结果。
Hugging Face BlogAI 评分3939 NVIDIA 开源 Nemotron 3 Nano 30B A3B 完整评测配方，基于 NeMo Evaluator
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano 30B A3B，并公开用 NeMo Evaluator 库生成的完整评测配方，任何人都能复跑评测流程、检查产物并独立分析结果。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 WeatherNext 2 天气预报模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2，称其生成预报速度提升 8 倍，分辨率最高可达 1 小时级，可在单个 TPU 上不到一分钟生成一次预测。
推荐理由：官方公开了生成式天气预报模型的速度、分辨率提升与多个落地入口，可据此判断这类模型进入实际产品的节奏。
Hugging Face BlogAI 评分2828 Writer 发布 Palmyra-mini 系列开源小模型，含两款推理版本
Writer 发布 Palmyra-mini 系列三款开源模型，参数规模 1.5B 至 1.7B，包括非思考基础模型 palmyra-mini 与两款经 Chain of Thought 训练的推理变体 palmyra-mini-thinking-a、palmyra-mini-thinking-b。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 发布 Ettin Suite：同一配方训练的 SoTA 配对编码器与解码器
Hugging Face 推出 Ettin，首个用相同数据（2T tokens）、架构和训练配方训练的 SoTA 配对编码器与解码器模型套件，参数覆盖 17M-1B。
Hugging Face BlogAI 评分4848 Kimina-Prover：在大规模形式推理模型上应用测试时 RL 搜索
Numina 与 Kimi 团队发布定理证明模型 Kimina-Prover-72B，基于 Qwen2.5-72B 并用 Kimi k1.5 的 RL 流程训练，在 miniF2F 基准上以 TTRL 搜索框架达到 92.2% 的 SOTA 通过率。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Falcon-Arabic 发布：7B 阿拉伯语语言模型刷新阿拉伯语 NLP 基准
阿联酋 TII 基于 Falcon 3 架构推出 7B 参数模型 Falcon-Arabic，支持阿拉伯语、英语等多语言。该模型支持 32,000 tokens 上下文，在 OALL v2 基准上超越同规模阿拉伯语 LLM，甚至优于体积大至 4 倍的模型，并覆盖 RAG 等长文档任务。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Falcon-Edge 发布 1B 与 3B 三值语言模型，支持微调
Falcon-LLM 团队发布 Falcon-Edge 系列 1.58bit 语言模型，基于 BitNet 架构，提供 1B 和 3B 两种规模，各有 base 与指令微调版本，用约 1.5 Tera Tokens 内部数据预训练。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Visual Salamandra 发布：将 Salamandra 7B 扩展至图像与视频多模态理解
语言技术实验室发布 Visual Salamandra，把 70 亿参数的 Salamandra 大语言模型扩展至图像和视频多模态任务，并以 SigLIP-So400m 编码器、2 层 MLP 投影器与 late-fusion 架构实现视觉-语言对齐。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Open R1 更新：DeepSeek-V3 0324 上线 Hugging Face
DeepSeek-V3 的更新版 DeepSeek-V3-0324 本周出现在 Hugging Face Hub 上，架构与原始 V3 相同，许可证由自定义模型许可改为 MIT。
推荐理由：梳理了 DeepSeek-V3 更新版在数学与代码基准上的提升幅度，并给出本地部署与量化方案。
Hugging Face BlogAI 评分5656 TII 发布 Falcon3 开源模型系列，含 1B 至 10B 参数及 Mamba-7B
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon3 开源模型系列，包含 Falcon3-1B-Base、Falcon3-3B-Base、Falcon3-Mamba-7B-Base、Falcon3-7B-Base 和 Falcon3-10B-Base 五个基础模型，全部在 100 亿参数以下。
Hugging Face BlogAI 评分3232 Hugging Face 与 LLM-jp 联合发布日语 LLM 开放排行榜
Hugging Face 与跨机构项目 LLM-jp 合作推出 Open Japanese LLM Leaderboard，用于公开评测日语大语言模型。该排行榜基于超 20 个数据集、覆盖 16 项任务（从自然语言推理、机器翻译到代码生成与数学推理），采用 4-shot 设置，由 llm-jp-eval 评测套件驱动。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 推出 Open FinLLM Leaderboard，专注金融大模型评测
Hugging Face 发布 Open FinLLM Leaderboard，一个面向金融领域的专用大模型评测榜单，覆盖信息抽取、文本分析、问答、文本生成、风险管理、预测和决策七大类任务，采用零样本评估且无需微调。评测指标包括 Accuracy、F1 Score、ROUGE Score 和 MCC，任务数据集来自 FinQA、TATQA、ECTSum、EDTSum 等真实金融场景。
Hugging Face Blog精选AI 评分7979 Google 发布 Gemma 2 开源大模型，9B 与 27B 双尺寸
Google 发布 Gemma 2 系列开源大语言模型，包含 9B 和 27B 两个尺寸的基础版与指令微调版，共 4 个开放权重模型，上下文长度 8K token。
推荐理由：详细拆解 Gemma 2 的滑动窗口注意力、软上限与蒸馏等改动，可作为理解这代开源模型训练思路的参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 Hugging Face 发文欢迎 Google 开源 LLM 家族 Gemma
Google 发布开源 LLM 家族 Gemma，包含 2B 和 7B 两个尺寸，各有基础版与指令微调版共 4 个模型，基于 Gemini 打造，上下文长度 8K tokens，可在消费级 GPU、TPU 甚至 CPU 与端侧设备上运行。
推荐理由：Google 开源 Gemma 2B 与 7B 双尺寸模型，本文给出 8K 上下文、消费级硬件运行及与 Transformers 生态的完整集成路径。
Hugging Face BlogAI 评分3434 IBM Research 联合 Hugging Face 发布 PatchTSMixer 时间序列模型
IBM Research 与 Hugging Face 团队合作，将基于 MLP-Mixer 架构的轻量级时间序列模型 PatchTSMixer 发布到 Transformers 库中，支持多变量预测、分类和回归，并可预训练后迁移到下游任务。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 TII 的 Falcon 180B 上线 Hugging Face，1800 亿参数开源模型发布
TII 发布 1800 亿参数的 Falcon 180B，并在 Hugging Face 上线 base 与 chat 版本，训练使用 3.5 万亿 token，共约 7,000,000 GPU 小时。
推荐理由：TII 的 Falcon 180B 登陆 Hugging Face，原文给出与 Llama 2、PaLM-2 的评测对比和显存、量化配置门槛。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 Falcon 模型已接入 Hugging Face 生态
Hugging Face 发布博客介绍阿布扎比 TII 以 Apache 2.0 开源的 Falcon 系列模型，包括 Falcon-40B 和 Falcon-7B 及其 Instruct 版本，并给出在 HF 生态中运行与微调的具体做法。
推荐理由：HF 官方给出 Falcon 40B/7B 从推理、量化到 QLoRA 微调的可复用命令与显存要求，便于在自己硬件上复现。